વર્ગીકરણ એ ઊંચાઈ અને પેટર્ન વિશ્લેષણના આધારે કાચા LiDAR બિંદુઓને જમીન, વનસ્પતિ અને સ્ટ્રક્ચર્સ જેવી ઉપયોગી શ્રેણીઓમાં વર્ગીકૃત કરવાની પ્રક્રિયા છે.

વર્ગીકરણ વગર સોફ્ટવેર જમીનને વનસ્પતિ કે ઇમારતોથી અલગ કરી શકતું નથી, જેનાથી સચોટ ડિજિટલ ટેરેન મોડેલ અને વોલ્યુમ ગણતરીઓ અશક્ય બને છે.

LAS એ વર્ગીકૃત અને અવર્ગીકૃત LiDAR પોઇન્ટ ક્લાઉડ ડેટા સંગ્રહવા માટેનું પ્રમાણભૂત બાઈનરી ફોર્મેટ છે, જે સર્વેઇંગ અને GIS સોફ્ટવેરમાં વ્યાપકપણે વપરાય છે.

મોટાભાગનું વર્ગીકરણ ફિલ્ટરિંગ અલ્ગોરિધમ્સ દ્વારા સ્વચાલિત થાય છે, પરંતુ જટિલ સરહદો અને ઇમારતોની કિનારીઓ પર ભૂલો સુધારવા મેન્યુઅલ રિવ્યુ અનિવાર્ય છે.

તે માત્ર જમીન તરીકે વર્ગીકૃત થયેલા બિંદુઓમાંથી બનેલી ડિજિટલ ભૂપ્રદેશ સપાટી છે, જે જમીનને વનસ્પતિ અને ઇમારતો દૂર કર્યા પછીની સ્થિતિમાં દર્શાવે છે.

એલિવેશન થ્રેશોલ્ડ જમીન અને નીચી વનસ્પતિ વચ્ચેનો કટઓફ નક્કી કરે છે, અને તેને ખોટી રીતે સેટ કરવાથી અસમાન ભૂપ્રદેશ પર ખોટું વર્ગીકરણ થઈ શકે છે.

સામાન્ય વર્ગોમાં જમીન, નીચી વનસ્પતિ, મધ્યમ વનસ્પતિ, ઊંચી વનસ્પતિ, ઇમારતો અને કેટલીકવાર પાવરલાઇન કે પાણીની સપાટીનો સમાવેશ થાય છે.

હા, ખોટા વર્ગીકૃત પોઇન્ટ્સ કોન્ટૂર લાઇન્સ, વોલ્યુમ ગણતરી અને ભૂપ્રદેશ મોડેલ્સને બગાડી શકે છે, તેથી ગુણવત્તા સમીક્ષા અત્યંત જરૂરી છે.

તે એક સ્ટાન્ડર્ડ ગ્રાઉન્ડ ફિલ્ટરિંગ અલ્ગોરિધમ છે જે ત્રિકોણાકાર સપાટીનું પુનરાવર્તિત નિર્માણ કરે છે અને સૌથી નીચા સુસંગત બિંદુઓને જમીન તરીકે ઓળખે છે.

પ્રોસેસિંગ સમય વિસ્તારના કદ અને જમીનની જટિલતા પર આધાર રાખે છે, પરંતુ ઓટોમેટેડ વર્ગીકરણ અને સઘન મેન્યુઅલ રિવ્યુ પ્રોજેક્ટને સંપૂર્ણ ચોકસાઈ આપે છે.