Home Blog LiDAR පොයින්ට් ක්ලවුඩ් වර්ගීකරණය සරලව තේරුම් ගනිමු

LiDAR පොයින්ට් ක්ලවුඩ් වර්ගීකරණය සරලව තේරුම් ගනිමු

🧮 2  |  🟢 2
25 Jan 2026 Trishunya Team
LiDAR පොයින්ට් ක්ලවුඩ් වර්ගීකරණය සරලව තේරුම් ගනිමු
ඩ්‍රෝන LiDAR · පොයින්ට් ක්ලවුඩ් සැකසුම

LiDAR පොයින්ට් ක්ලවුඩ් වර්ගීකරණය සරලව තේරුම් ගනිමු

📅 25 Jan 2026 ⏱️ විනාඩි 3 ක කියවීමක් 🏷️ Point Cloud TI Trishunya India

අමු (Raw) LiDAR පොයින්ට් ක්ලවුඩ් එකක් යනු ත්‍රිමාණ අවකාශයේ විසිරී ඇති මිලියන ගණනක ලක්ෂ්‍ය සමූහයක් වන අතර, සෑම ලක්ෂ්‍යයකටම ඇත්තේ X, Y, Z ඛණ්ඩාංක පමණි. වර්ගීකරණය (Classification) යනු මෙම දත්ත භූමිය, වෘක්ෂලතාදිය, ගොඩනැගිලි, විදුලි රැහැන් වැනි ඉංජිනේරුමය වශයෙන් වැදගත් කාණ්ඩවලට වෙන් කරන ප්‍රධාන ක්‍රියාවලියයි.

නිසි වර්ගීකරණයකින් තොරව පොයින්ට් ක්ලවුඩ් ඉංජිනේරු කටයුතු සඳහා ප්‍රයෝජනයට ගත නොහැක. සැබෑ භූමිය නියෝජනය කරන ලක්ෂ්‍ය මොනවාදැයි මෘදුකාංගය නිවැරදිව හඳුනා ගන්නා තෙක් ඩිජිටල් භූමි ආකෘති (DTM), පස් පරිමා ගණනය කිරීම් හෝ සමෝච්ච රේඛා (Contour) නිර්මාණය කළ නොහැක.

LiDAR පොයින්ට් ක්ලවුඩ් වර්ගීකරණය භූමිය වෘක්ෂලතා ගොඩනැගිලි
වර්ගීකරණ ක්‍රියාවලිය මගින් අමු LiDAR ලක්ෂ්‍ය භූමිය, වෘක්ෂලතා සහ ගොඩනැගිලි කාණ්ඩවලට වර්ග කරයි.
මිලියන ගණනක්
සමීක්ෂණයකට අමු ලක්ෂ්‍ය
5-8
ප්‍රධාන වර්ගීකරණ කාණ්ඩ
ස්වයංක්‍රීය+අතින්
සම්මත කාර්ය ප්‍රවාහය

සජීවී වර්ගීකරණ ක්‍රියාවලිය නරඹන්න

සජීවී වර්ගීකරණ ස්කෑන් අනුකරණය

ස්කෑන් ඇල්ගොරිතම මගින් අමු සුදු ලක්ෂ්‍ය හඳුනාගෙන භූමිය, වෘක්ෂලතා සහ ගොඩනැගිලි පන්ති අනුව වර්ණ ගන්වයි.
සැබෑ වර්ගීකරණය පිහිටීම මත පමණක් නොව, උස, පරාවර්තන වාර ගණන සහ සංඥා තීව්‍රතාව මත පදනම් වේ.

ලක්ෂ්‍ය ඔබම වර්ගීකරණය කර බලන්න

පොයින්ට් ක්ලවුඩ් වර්ගීකරණ අභ්‍යාසය

වර්ණවත් ලක්ෂ්‍ය මත ක්ලික් කර ඒවා භූමිය, වෘක්ෂලතා හෝ ගොඩනැගිලි ලෙස නම් කර ඔබේ තීරණය පරීක්ෂා කරන්න.
භූමිය (Ground) වෘක්ෂලතා (Vegetation) ගොඩනැගිලි (Structure)
ආරම්භ කිරීමට ඕනෑම ලක්ෂ්‍යයක් මත ක්ලික් කරන්න.

භූමි උස සීමාව (Threshold) සකසන්න

උස සීමා පෙරහන

උස සීමාව වෙනස් කිරීමට ස්ලයිඩරය අදින්න සහ භූමිය සහ වෘක්ෂලතා වෙන්වීම නිරීක්ෂණය කරන්න.
30 සෙ.මී සීමාව

වර්ගීකරණය සැබවින්ම ක්‍රියාත්මක වන ආකාරය

1

අමු ලක්ෂ්‍ය දත්ත ඇතුළත් කිරීම

වර්ගීකරණය නොකළ පොයින්ට් ක්ලවුඩ් 3D ඛණ්ඩාංක, තීව්‍රතාව සහ පරාවර්තන අංකය සමඟ පද්ධතියට එක් කෙරේ.

2

භූමි පෙරීමේ ඇල්ගොරිතම

Progressive TIN densification වැනි උසස් ඇල්ගොරිතම මගින් පහළම මතුපිට භූමිය ලෙස හඳුනා ගනී.

3

භූමියේ සිට උස ගණනය කිරීම

හඳුනාගත් භූමි මට්ටමට සාපේක්ෂව ඉතිරි සියලුම ලක්ෂ්‍යවල සිරස් උස නිවැරදිව ගණනය කෙරේ.

4

කාණ්ඩ වෙන් කිරීම

ලක්ෂ්‍යවල උස සහ ජ්‍යාමිතික රටාව අනුව වෘක්ෂලතා ස්ථර, ගොඩනැගිලි හෝ වෙනත් පන්තිවලට වෙන් කරනු ලැබේ.

5

විශේෂඥ අතින් පරීක්ෂා කිරීම

පළපුරුදු ඉංජිනේරුවෙකු විසින් ගොඩනැගිලි දාරවල සහ බෑවුම්වල වැරදි ලෙස වර්ගීකරණය වූ ලක්ෂ්‍ය නිවැරදි කරයි.

සම්මත LiDAR වර්ගීකරණ ක්‍රමවේදවල LAS ගොනු ආකෘතිය අනුව අංක කේත භාවිත කරයි: 2 පන්තිය භූමිය (Ground), 3 සිට 5 දක්වා පහළ, මධ්‍යම සහ උසස් වෘක්ෂලතාදිය, සහ 6 පන්තිය ගොඩනැගිලි නියෝජනය කරයි.

වර්ගීකරණය නොකළ පොයින්ට් ක්ලවුඩ් යනු ඛණ්ඩාංක සහිත ඝෝෂාවක් පමණි. වර්ගීකරණය මගින් එය සැබෑ ඉංජිනේරු සිතියමක් බවට පත් කරයි.

මෙම පියවර ඔබේ ව්‍යාපෘතියට ඉතා වැදගත් වන්නේ ඇයි

නිවැරදි වර්ගීකරණය මගින් සමෝච්ච සිතියම්වල සිට පස් පරිමා ගණනය කිරීම් දක්වා සියලුම ප්‍රතිඵලවල ගුණාත්මකභාවය තීරණය කරයි. අපගේ drone survey කණ්ඩායම සෑම LiDAR scan ව්‍යාපෘතියකදීම ස්වයංක්‍රීය සැකසුම් සහ විශේෂඥ පරීක්ෂාවන් එක් කරයි.

නිරවද්‍යව වර්ගීකරණය කළ LiDAR දත්ත අවශ්‍යද?

ඔබගේ ව්‍යාපෘති විස්තර අපට පවසන්න, අපගේ වර්ගීකරණ සහ තත්ත්ව පාලන ක්‍රියාවලිය අපි පැහැදිලි කරන්නෙමු.

නිතර අසන ප්‍රශ්න

ත්‍රිමාණ ලේසර් ලක්ෂ්‍ය උස සහ ජ්‍යාමිතික විශ්ලේෂණය මගින් භූමිය, ගස් සහ ගොඩනැගිලි වැනි ප්‍රයෝජනවත් කාණ්ඩවලට වෙන් කිරීමේ ක්‍රියාවලියයි.

වර්ගීකරණයකින් තොරව මෘදුකාංගයට භූමිය ගස් හෝ ගොඩනැගිලිවලින් වෙන් කළ නොහැකි බැවින් DTM සහ පරිමා ගණනය කිරීම කළ නොහැක.

LAS යනු GIS සහ CAD මෘදුකාංගවල 3D පොයින්ට් ක්ලවුඩ් දත්ත ගබඩා කිරීම සඳහා භාවිත වන ජාත්‍යන්තර සම්මත ද්විමය ගොනු ආකෘතියයි.

බොහෝ කොටස ඇල්ගොරිතම මගින් ස්වයංක්‍රීයව සිදු වන නමුත් සංකීර්ණ සීමාවල දෝෂ නිවැරදි කිරීමට විශේෂඥ පරීක්ෂාව අවශ්‍ය වේ.

වෘක්ෂලතා සහ ගොඩනැගිලි ඉවත් කර භූමිය ලෙස වර්ග කළ ලක්ෂ්‍යවලින් පමණක් නිර්මාණය කළ ඩිජිටල් භූමි මතුපිටයි.

එය භූමිය සහ කුඩා තණකොළ අතර සීමාව තීරණය කරයි; වැරදි අගයක් සැකසීමෙන් භූමි ආකෘතිය විකෘති විය හැක.

භූමිය, පහළ වෘක්ෂලතා, මධ්‍යම වෘක්ෂලතා, උසස් වෘක්ෂලතා, ගොඩනැගිලි සහ විදුලි රැහැන්.

ඔව්, ඒවා සමෝච්ච රේඛා සහ පස් පරිමා ගණනය කිරීම් විකෘති කරයි, එබැවින් තත්ත්ව පරීක්ෂාව අනිවාර්ය වේ.

එය ත්‍රිකෝණාකාර ජාලයක් ගොඩනඟමින් පහළම ලක්ෂ්‍ය භූමිය ලෙස හඳුනා ගන්නා සම්මත භූමි පෙරීමේ ඇල්ගොරිතමයකි.

ප්‍රදේශයේ ප්‍රමාණය සහ වෘක්ෂලතා ඝනත්වය මත කාලය තීරණය වන නමුත් ස්වයංක්‍රීය සහ අතින් පරීක්ෂාව මගින් ඉහළ නිරවද්‍යතාවක් සහතික කරයි.

Back to all articles