LiDAR દરેક પોઇન્ટ પર કેનોપીની સપાટીની ઊંચાઈમાંથી જમીનની ઊંચાઈ બાદ કરીને સમગ્ર વિસ્તારમાં વૃક્ષની ચોક્કસ ઊંચાઈની ગણતરી કરે છે.

કેનોપી હાઇટ મોડલ એ એક ડેટાસેટ છે જે LiDAR ટેરેન અને સરફેસ મોડલના તફાવત પરથી સમગ્ર જંગલ વિસ્તારમાં વૃક્ષોની સાચી ઊંચાઈ દર્શાવે છે.

હા, LiDAR નાના સેમ્પલ પ્લોટને બદલે સમગ્ર સ્ટેન્ડને સ્કેન કરે છે, જેથી કુદરતી વિવિધતાઓને આવરી લેતો વધુ સચોટ વોલ્યુમ અંદાજ મળે છે.

હા, સેગ્મેન્ટેશન અલ્ગોરિધમ્સ કેનોપી હાઇટ મોડલમાંથી વ્યક્તિગત વૃક્ષના ક્રાઉનને ઓળખી શકે છે, જેથી વૃક્ષ-દીઠ ઊંચાઈ અને વોલ્યુમનું વિશ્લેષણ શક્ય બને છે.

તે વૃક્ષની ઊંચાઈ, ક્રાઉન વિસ્તાર અને લાકડાના જથ્થા વચ્ચેનો જાતિ-વિશિષ્ટ ગાણિતિક સંબંધ છે, જે LiDAR માપનને વોલ્યુમમાં ફેરવે છે.

હા, LiDAR કેનોપી ડેટા પરથી મેળવેલા બાયોમાસ અંદાજો ફોરેસ્ટ કાર્બન સ્ટોક અને પર્યાવરણીય મોનિટરિંગ પ્રોગ્રામ્સ માટે મુખ્ય ઇનપુટ તરીકે વપરાય છે.

હા, LiDAR વોલ્યુમ અંદાજ કુદરતી વનો અને વાણિજ્યિક પ્લાન્ટેશન બંને માટે સમાન રીતે લાગુ પડે છે, જ્યાં પ્લાન્ટેશનની સમાનતા વિશ્લેષણને વધુ સરળ બનાવે છે.

આ ડ્રોનની ક્ષમતા અને ફ્લાઇટ પ્લાનિંગ પર નિર્ભર કરે છે, પરંતુ LiDAR સર્વે નાના પ્લોટથી માંડીને હજારો હેક્ટરના પ્લાન્ટેશન વિસ્તારને સરળતાથી મેપ કરી શકે છે.

ઓછી સંખ્યામાં જમીન પર માપેલા વૃક્ષો સાથે મર્યાદિત ગ્રાઉન્ડ ટ્રૂથિંગ એલોમેટ્રિક સમીકરણોને કેલિબ્રેટ અને માન્ય કરવામાં મદદ કરે છે.

LiDAR ડેટામાં દેખાતી કેનોપી રચનાની અનિયમિતતાઓ વૃક્ષોના તણાવ કે રોગના સંકેત આપી શકે છે, જેની સાથે મલ્ટિસ્પેક્ટ્રલ સેન્સર્સનો પણ ઉપયોગ થાય છે.