LiDAR menghitung tinggi pohon dengan mengurangi elevasi permukaan tanah (DTM) dari elevasi puncak kanopi (DSM) di setiap koordinat, menghasilkan tinggi pohon akurat di seluruh tegakan.

Canopy Height Model adalah dataset spasial 3D yang merepresentasikan tinggi murni pohon di setiap titik hutan, dihitung dari selisih antara DSM dan DTM LiDAR.

Ya. LiDAR mencakup 100% area tegakan alih-alih menginterpolasi dari beberapa plot sampel, sehingga menghasilkan estimasi volume yang mencerminkan variasi aktual tegakan.

Ya. Algoritma segmentasi tajuk (seperti watershed segmentation) dapat mengidentifikasi puncak dan batas tajuk tiap pohon dari CHM untuk analisis per-pohon.

Persamaan alometrik adalah rumus matematis empiris spesifik spesies yang menghubungkan tinggi pohon, luas tajuk, dan diameter batang (DBH) dengan volume kayu atau biomassa.

Ya. Estimasi biomassa yang diturunkan dari data kanopi LiDAR merupakan input standar dan presisi tinggi untuk audit stok karbon hutan dan proyek REDD+.

Ya. LiDAR efektif untuk keduanya. Pada hutan tanaman yang teratur dan seragam, proses segmentasi pohon dan estimasi volume bahkan dapat dilakukan dengan sangat cepat dan akurat.

Cakupan tergantung pada daya tahan drone dan perencanaan jalur terbang, namun survei LiDAR dapat memetakan secara efisien mulai dari puluhan hektar hingga ribuan hektar konsesi hutan.

Uji petik lapangan terbatas pada sejumlah kecil pohon sampel tetap disarankan untuk mengkalibrasi dan memvalidasi persamaan alometrik lokal.

Anomali pada struktur kanopi yang terdeteksi LiDAR dapat mengindikasikan pohon stres, mati pucuk, atau serangan hama; penggabungan dengan sensor multispektral akan memberikan diagnosis kesehatan yang lengkap.