Ormancılıkta LiDAR: Kereste Hacmini Hassas Şekilde Ölçme
Bir orman meşceresinin ne kadar kereste içerdiğini tahmin etmek geleneksel olarak saha ekiplerinin az sayıda ağacı ölçüp genelleme yapması anlamına geliyordu. Drone LiDAR, bu örnekleme tahminlerinin yerine taranan alandaki her ağacı kapsayan eksiksiz bir tepe yüksekliği modeli (CHM) getirir.
Her nokta için hem zemin kotunu hem de taç tabakasının üstünü yakalayan LiDAR, ağaç boyunu doğrudan hesaplar. Ağaç boyunun taç alanı ile birleşimi, ormancılara tüm meşcere genelinde hacim ve biyokütle tahmini için son derece sağlam bir temel sunar.
Tepe Yüksekliği Modelinin Oluşumunu İzleyin
Canlı Taç Hacmi Birikimi
Meşcere Yoğunluğunu Ayarlayın
Etkileşimli Hacim Hesaplayıcı
Tekil Ağaçları Örnekleyin
Ölçmek İçin Bir Ağaca Tıklayın
LiDAR ile Hacim Tahmini Nasıl Çalışır?
Sayısal Arazi Modeli (DEM/DTM) Oluşturma
Zemin sınıflandırması, bitki örtüsünün altındaki gerçek yeryüzü topoğrafyasını temsil eden çıplak zemin modelini üretir.
Sayısal Yüzey Modeli (DSM) Oluşturma
Her alandaki en yüksek lazer yansımaları, orman örtüsünün üst seviyesini temsil eden bir yüzey modeli oluşturur.
Tepe Yüksekliği Modeli (CHM) Hesabı
Yüzey kotundan arazi kotunun çıkarılması, meşcere genelindeki her noktada net ağaç yüksekliğini verir.
Tekil Ağaç Segmentasyonu
Gelişmiş algoritmalar, ağaç bazında analiz yapmak için CHM içerisindeki bağımsız ağaç taçlarını tespit eder ve ayırır.
Hacim ve Biyokütle Tahmini
Ağaç boyu, taç izdüşüm alanı ve türe özgü allometrik denklemler bir araya getirilerek meşcere genelinde kereste hacmi hesaplanır.
LiDAR sadece sınırlı örnekleme parsellerini değil tüm meşcereyi bütünüyle yakaladığından, hacim tahminleri geleneksel parsel örneklemelerinin sıklıkla kaçırdığı boşlukları, yoğun öbeklenmeleri ve kenar etkilerini eksiksiz hesaba katar.
Bir örnekleme parseli size yalnızca birkaç ağacı anlatır. LiDAR ise meşceredeki her bir ağacı gösterir.
Bunu Ormancılık Projelerine Uygulama
Kereste envanteri, karbon stoku değerlendirmesi veya endüstriyel plantasyon yönetimi fark etmeksizin, eksiksiz taç örtüsü kapsamı ormancılık analizlerinde yeni bir standart belirler. Uzman drone survey ekibimiz, ormancılık ve plantasyon müşterilerine özel LiDAR scan verilerinden tepe yüksekliği modelleri üretir.
Orman hacmi veya biyokütle değerlendirmesine mi ihtiyacınız var?
Meşcere alanınızı ve ağaç türü dağılımınızı bizimle paylaşın, LiDAR tabanlı yaklaşımımızı aktaralım.
Sıkça Sorulan Sorular
LiDAR, her koordinatta sayısal yüzey kotundan (DSM) çıplak zemin kotunu (DTM) çıkararak ağaçların net boyunu santimetre hassasiyetinde belirler.
CHM, LiDAR arazi ve yüzey modellerinin farkından hesaplanan ve orman genelinde ağaç boylarını gösteren raster veri setidir.
Evet, çünkü LiDAR alanın %100'ünü tarar; küçük örnekleme parsellerinin genellenmesinden kaynaklanan istatistiksel sapmaları ortadan kaldırır.
Evet, ağaç segmentasyon algoritmaları bağımsız ağaç taçlarını tespit ederek tekil ağaç boyu ve hacim analizine imkan tanır.
Ağaç boyu, taç çapı ve göğüs çapı gibi geometrik parametreleri kereste hacmine ve biyokütleye dönüştüren türe özgü matematiksel bağıntıdır.
Kesinlikle; LiDAR verilerinden elde edilen yerüstü biyokütle tahminleri, karbon kredisi ve orman izleme projelerinde temel girdi olarak kullanılır.
Evet, her iki alanda da yüksek doğrulukla uygulanır; plantasyonlardaki düzenli dikim aralıkları modellemeyi daha da kolaylaştırır.
Drone tipine ve uçuş irtifasına bağlı olarak, endüstriyel drone LiDAR sistemleri günde yüzlerce hektarlık alanı yüksek nokta yoğunluğuyla tarayabilir.
Az sayıda ağacın arazide manuel ölçülmesi, allometrik denklemlerin kalibrasyonu ve yerel türlere uyarlanması için önerilir.
Taç yapısındaki düzensizlikler ve seyrekleşmeler stres ve kuruma belirtilerini ortaya koyar; bu analiz genellikle multispektral verilerle desteklenir.
Bu hat sadece proje talepleri içindir. Lütfen eğitim, staj veya iş başvuruları için yazmayınız.