LiDAR ہر نقطے پر کینوپی کی سطح کی اونچائی میں سے زمینی سطح کی اونچائی کو منہا کر کے درخت کی اونچائی کا حساب لگاتا ہے، جو پورے جنگل میں درست اونچائی فراہم کرتا ہے۔

کینوپی ہائٹ ماڈل ایک ایسا ڈیٹا سیٹ ہے جو جنگل کے ہر مقام پر درختوں کی اونچائی کو ظاہر کرتا ہے، جسے LiDAR ٹیرین اور سرفیس ماڈلز سے حاصل کیا جاتا ہے۔

LiDAR چند نمائندہ پلاٹوں کے بجائے پورے جنگل کا احاطہ کرتا ہے، جس سے زیادہ حقیقت پسندانہ حجم کے تخمینے حاصل ہوتے ہیں جو قدرتی تنوع کا مکمل احاطہ کرتے ہیں۔

جی ہاں، سیگمنٹیشن الگورتھم کینوپی ہائٹ ماڈل کے اندر الگ الگ درختوں کی چوٹیوں کی شناخت کر سکتے ہیں، جس سے فی درخت اونچائی اور حجم کا تجزیہ ممکن ہوتا ہے۔

یہ درخت کی اونچائی، کراؤن کے رقبے اور لکڑی کے حجم کے درمیان پرجاتیوں کے لحاظ سے مخصوص ریاضیاتی تعلق ہے، جو LiDAR پیمائش کو حجم میں تبدیل کرنے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔

جی ہاں، LiDAR کینوپی ڈیٹا سے حاصل کردہ بائیوماس تخمینے عام طور پر جنگلات کے کاربن اسٹاک کی تشخیص اور نگرانی کے پروگراموں کے لیے بنیادی ان پٹ کے طور پر استعمال ہوتے ہیں۔

جی ہاں، LiDAR حجم کا تخمینہ قدرتی جنگلات اور منظم پلانٹیشنز دونوں پر لاگو ہوتا ہے، جبکہ پلانٹیشنز کی یکسانیت تجزیہ کو مزید آسان بنا دیتی ہے۔

یہ ڈرون کی پرواز کی صلاحیت اور منصوبہ بندی پر منحصر ہے، لیکن LiDAR سروے چھوٹے پلاٹوں سے لے کر وسیع کمرشل پلانٹیشنز تک باآسانی نقشہ سازی کر سکتا ہے۔

کھیت میں ناپے گئے چند درختوں کے ساتھ محدود زمینی تصدیق حجم کے تخمینے میں استعمال ہونے والی ایلومیٹرک مساوات کو کیلیبریٹ اور درست کرنے میں مدد دیتی ہے۔

LiDAR ڈیٹا میں نظر آنے والی کینوپی ساخت کی بے قاعدگیاں تناؤ یا بیماری کے نمونوں کی نشاندہی کر سکتی ہیں، حالانکہ ملٹی اسپیکٹرل سینسر اکثر اس تجزیے کو مزید مؤثر بناتے ہیں۔