ઇન્ટિગ્રેટેડ જીપીએસ અને ઇનર્શિયલ મેઝરમેન્ટ યુનિટમાંથી પોઝિશનિંગ ચોકસાઈ સામાન્ય રીતે સૌથી વધુ મહત્વની છે, કારણ કે તે અંતિમ પોઇન્ટ ક્લાઉડ ચોકસાઈ સીધી નક્કી કરે છે.

હા, ભારે LiDAR સેન્સર પેલોડ્સ સામાન્ય રીતે ફ્લાઇટ સહનશક્તિ ઘટાડે છે, જે એક બેટરી ચાર્જ પર કેટલો વિસ્તાર આવરી શકાય છે તેને અસર કરે છે.

જરૂરી નથી, સારી રીતે મેળ ખાતું કોમ્પેક્ટ પ્લેટફોર્મ નાની અથવા વિગતવાર પ્રોજેક્ટ સાઇટ્સ પર મોંઘા લોંગ-રેન્જ ડ્રોન કરતાં વધુ સારું પ્રદર્શન કરી શકે છે.

કેનોપી માળખું સચોટ રીતે કેપ્ચર કરવા અને વૃક્ષો નીચે વિશ્વસનીય જમીન વર્ગીકરણ સક્ષમ કરવા માટે ફોરેસ્ટ્રી સર્વે સામાન્ય રીતે ઉચ્ચ પોઇન્ટ ડેન્સિટીથી લાભ મેળવે છે.

ઘણા સર્વેક્ષણ ડ્રોન પ્લેટફોર્મ્સ સ્વેપેબલ પેલોડ્સને સપોર્ટ કરે છે, જે સમાન એરફ્રેમને LiDAR સેન્સર અથવા ફોટોગ્રામેટ્રી કૅમેરો લઈ જવાની મંજૂરી આપે છે.

આધુનિક સર્વે-ગ્રેડ LiDAR ડ્રોન સામાન્ય રીતે સેન્સરની ગુણવત્તા, ફ્લાઇટની ઊંચાઈ અને ગ્રાઉન્ડ કંટ્રોલ વપરાશના આધારે બે થી પાંચ સેન્ટિમીટરની ચોકસાઈ પ્રાપ્ત કરે છે.

વિશાળ ફીલ્ડ ઓફ વ્યુ એક જ ફ્લાઇટ લાઇનને વધુ જમીન આવરી લેવા દે છે, જેનાથી જરૂરી પાસની સંખ્યા ઘટે છે અને એકંદર સર્વેક્ષણ કાર્યક્ષમતા સુધરે છે.

રો LiDAR ડેટામાંથી વર્ગીકરણ, ભૂપ્રદેશ મોડેલિંગ અને અંતિમ ડિલિવરેબલ્સ બનાવવા માટે વિશિષ્ટ પોઇન્ટ ક્લાઉડ પ્રોસેસિંગ સોફ્ટવેર જરૂરી છે.

LiDAR-સજ્જ ડ્રોન તેમની વજન શ્રેણીના આધારે પ્રમાણભૂત DGCA ડ્રોન નિયમો હેઠળ આવે છે, જેમાં યોગ્ય નોંધણી અને પાયલટ પ્રમાણપત્ર જરૂરી છે.

એકલ પ્રોજેક્ટ્સ માટે, હાલના LiDAR સાધનો ધરાવતી સર્વેક્ષણ પેઢીને કામ સોંપવું સામાન્ય રીતે વિશિષ્ટ હાર્ડવેર સીધા ખરીદવા કરતાં વધુ ખર્ચ-અસરકારક છે.