LiDAR प्रति सेकंड सैकड़ों हजार लेजर पल्स छोड़ता है, जिनमें से पर्याप्त किरणें पत्तियों और शाखाओं के बीच के अंतरालों से होकर जमीन तक पहुँच जाती हैं और परावर्तित होती हैं।

जब एक ही लेजर पल्स पेड़ की चोटी, शाखाओं और जमीन जैसी विभिन्न ऊंचाइयों की सतहों से टकराती है, तो कई रिटर्न रिकॉर्ड होते हैं जिसे मल्टीपल रिटर्न कहते हैं।

नहीं, कैमरा आधारित फोटोग्रामेट्री केवल वही कैप्चर कर सकती है जो ऊपर से दिखाई दे; यह लेजर किरणों की तरह कैनोपी को भेद नहीं सकती।

यह एक डिजिटल स्थलाकृतिक मॉडल है जिसमें से पेड़ों, झाड़ियों और इमारतों के डेटा को हटा दिया जाता है, जिससे केवल वास्तविक नंगी जमीन दिखाई देती है।

घना जंगल जमीन तक पहुँचने वाले पल्स के प्रतिशत को कम करता है, लेकिन पल्स की सघनता बढ़ाकर सटीक टेरेन मॉडल आसानी से प्राप्त किया जा सकता है।

यह एक स्वचालित एल्गोरिदम प्रक्रिया है जो पॉइंट क्लाउड में से वास्तविक जमीनी बिंदुओं को वनस्पति, संरचनाओं और शोर से अलग करती है।

पल्स का अंतिम रिटर्न सांख्यिकीय रूप से सबसे निचली सतह यानी पेड़ों के नीचे की वास्तविक जमीन का प्रतिनिधित्व करता है।

हाँ, कैनोपी की ऊंचाई और जमीन की ऊंचाई दोनों को मापकर, LiDAR लकड़ी के आयतन और बायोमास का अत्यंत सटीक अनुमान लगाने में मदद करता है।

हाँ, क्योंकि LiDAR अपनी स्वयं की लेजर लाइट का उपयोग करता है और सूरज की रोशनी पर निर्भर नहीं होता, इसलिए यह दिन और रात दोनों समय समान रूप से काम करता है।

वन प्रबंधन, ट्रांसमिशन लाइन कॉरिडोर, सड़क व रेलवे योजना और खनन उद्योग इस तकनीक पर सबसे अधिक निर्भर करते हैं।