Home Blog Ինչպես է LiDAR-ը տեսնում ծառերի միջով՝ գետնի ճշգրիտ քարտեզագրման համար

Ինչպես է LiDAR-ը տեսնում ծառերի միջով՝ գետնի ճշգրիտ քարտեզագրման համար

🧮 1  |  🟢 1
24 Jan 2026 Trishunya Team
Ինչպես է LiDAR-ը տեսնում ծառերի միջով՝ գետնի ճշգրիտ քարտեզագրման համար
Դրոն LiDAR · Անտառտնտեսություն և ծածկույթի քարտեզագրում

Ինչպես է LiDAR-ը տեսնում ծառերի միջով՝ գետնի ճշգրիտ քարտեզագրման համար

📅 24 Jan 2026 ⏱️ 3 րոպե ընթերցում 🏷️ Անտառային քարտեզագրում TI Trishunya India

Վերևից նայելիս անտառի ծածկույթը միաձույլ և անթափանց է թվում, սակայն տերևների և ճյուղերի միջև անթիվ մանր ճեղքեր կան: Դրոն LiDAR-ն օգտագործում է հենց այդ ճեղքերը՝ վայրկյանում արձակելով հարյուր հազարավոր լազերային իմպուլսներ, որոնցից շատերը թափանցում են խիտ ծառերի միջով և հասնում անմիջապես գետնին:

Սա այն հիմնական պատճառն է, որ բուսականությամբ ծածկված տարածքներում LiDAR-ը զգալիորեն գերազանցում է ավանդական ֆոտոգրամետրիային: Տեսախցիկը ֆիքսում է միայն վերևից տեսանելի մակերեսը, իսկ LiDAR-ը գրանցում է բոլոր անդրադարձները, ներառյալ մինչև գետին հասած ազդանշանները:

Ինչպես է LiDAR-ը տեսնում ծառերի միջով գետնի ռելիեֆը քարտեզագրելու համար
Լազերային իմպուլսները թափանցում են ծառերի ճեղքերի միջով՝ գրանցելով ծառերի տակ գտնվող իրական գետնի բարձրությունը:
Բազմակի
Մեկ իմպուլսից գրանցված անդրադարձներ
սմ-մակարդակ
Գետնի ճշգրտությունը ծառերի տակ
0%
Տեսախցիկների թափանցելիությունը ծառերի միջով

Դիտեք ծառերի միջով թափանցելու գործընթացը

Թափանցման ուղիղ սիմուլյացիա

Կանաչ գծերը ցույց են տալիս LiDAR-ի իմպուլսները, որոնք հասնում են գետնին, իսկ կարմիր գծերը ցույց են տալիս տեսախցիկի պես ծառի գագաթին կանգ առած ճառագայթները:
LiDAR-ը պահպանում է յուրաքանչյուր անդրադարձ, իսկ լուսանկարը՝ միայն վերին մակերեսը:

Կարգավորեք անտառային ծածկույթի խտությունը

Ինտերակտիվ ծածկույթի խտության թեստ

Տեղաշարժեք սահիչը՝ տեսնելու, թե ինչպես է ծառերի խտության փոփոխությունը ազդում գետնին հասնող իմպուլսների տոկոսի վրա:
50% ծածկույթ

Փորձարկեք ձեր սեփական լազերային իմպուլսը

Սեղմեք ծառերի գոտում իմպուլս արձակելու համար

Սեղմեք կանաչ գոտու ցանկացած հատվածում՝ ստուգելու, թե արդյոք ձեր լազերային իմպուլսը կհասնի գետնին:
Փորձեք տարբեր կետեր: Իրական LiDAR-ը վիճակագրորեն միլիոնավոր իմպուլսներ է արձակում գետնի տվյալները հավաքելու համար:

Ինչպես է աշխատում ծածկույթի միջով թափանցման տեխնոլոգիան

1

Գերխիտ իմպուլսների արձակում

Սենսորը վայրկյանում հարյուր հազարավոր իմպուլսներ է ուղարկում՝ ապահովելով բազմաթիվ ճառագայթների կողմից ճեղքերի հայտնաբերումը:

2

Բազմակի անդրադարձների գրանցում (Multiple Returns)

Յուրաքանչյուր իմպուլս կարող է անդրադառնալ ծառի գագաթից, ճյուղերից և գետնից որպես առանձին 3D կետեր:

3

Վերջին անդրադարձի առանձնացում (Last Return)

Ծրագրակազմն առանձնացնում է յուրաքանչյուր իմպուլսի վերջին անդրադարձը, որն ամենայն հավանականությամբ գետնի մակերեսն է:

4

Գետնի դասակարգման ալգորիթմ (Ground Classification)

Ավտոմատ ֆիլտրերը վերլուծում են բարձրության մոդելները և իրական գետնի կետերը զատում բուսականությունից:

5

Մերկ գետնի մոդելի կառուցում (Bare Earth Model)

Վերջնական թվային ռելիեֆի մոդելը (DTM) ներկայացնում է գետնի մակերեսն այնպես, կարծես այնտեղ ծառեր երբեք չեն եղել:

Նույնիսկ 90 տոկոս խտություն ունեցող անտառներում, իմպուլսների բարձր խտության շնորհիվ բավարար քանակությամբ լազերային ճառագայթներ են հասնում գետնին՝ կառուցելով ճշգրիտ ռելիեֆային մոդել:

Անտառը երբեք լիովին փակ չէ: LiDAR-ին պարզապես անհրաժեշտ է բավարար քանակի լազեր արձակել՝ բաց ճեղքերը գտնելու համար:

Որտեղ է այս տեխնոլոգիան առավել կարևոր

Անտառային կենսազանգվածի ուսումնասիրությունը, ծառերի տակ ռելիեֆի քարտեզագրումը և անտառային ենթակառուցվածքային միջանցքների հետազոտությունները հիմնված են այս հնարավորության վրա: Մեր դրոնային հանույթի թիմը կիրառում է բարձր խտության LiDAR սկանավորման մեթոդներ:

Ունե՞ք անտառապատ տարածքի չափագրման նախագիծ:

Պատմեք մեզ ձեր տարածքի մասին, և մենք կբացատրենք, թե ինչպես LiDAR չափագրումը կիրականացնի այն կատարյալ ճշգրտությամբ:

Հաճախ տրվող հարցեր (FAQ)

LiDAR-ը վայրկյանում հարյուր հազարավոր իմպուլսներ է արձակում, որոնց մեծ մասը տերևների միջև եղած ճեղքերով հասնում է գետնին և անդրադառնում:

Երբ մեկ լազերային իմպուլսը անդրադառնում է տարբեր բարձրություններից (գագաթ, ճյուղեր, գետին) և գրանցվում առանձին:

Ոչ, տեսախցիկը ֆիքսում է միայն վերևից տեսանելի մակերեսը և չի կարող թափանցել ծառերի միջով:

Թվային ռելիեֆի մոդել (DTM), որտեղից հեռացված են բոլոր ծառերն ու շինությունները՝ ցույց տալով միայն բնական գետնի մակերեսը:

Խիտ անտառը նվազեցնում է գետնին հասնող իմպուլսների տոկոսը, սակայն իմպուլսների խտության ավելացմամբ ճշգրտությունը լիովին պահպանվում է:

Կետային ամպից գետնի կետերը բուսականությունից և աղմուկից ավտոմատ զատելու ալգորիթմային գործընթաց:

Քանի որ վերջին անդրադարձը ներկայացնում է ամենախորը կետը, որին հասել է լազերը, այսինքն՝ գետինը:

Այո, միաժամանակ չափելով ծառերի բարձրությունը և գետնի մակարդակը՝ կարելի է ճշգրիտ հաշվարկել փայտանյութի ծավալը և կենսազանգվածը:

Այո, քանի որ LiDAR-ն օգտագործում է իր սեփական ակտիվ լազերային լույսը և կախված չէ արևի լույսից:

Անտառտնտեսություն, էլեկտրահաղորդման գծերի մոնիթորինգ, ճանապարհների և երկաթգծերի նախագծում, հանքարդյունաբերություն:

Back to all articles