Home Blog LiDAR-ը անտառտնտեսությունում. Փայտանյութի ծավալի ճշգրիտ չափում

LiDAR-ը անտառտնտեսությունում. Փայտանյութի ծավալի ճշգրիտ չափում

🧮 1  |  🟢 1
30 Jan 2026 Trishunya Team
LiDAR-ը անտառտնտեսությունում. Փայտանյութի ծավալի ճշգրիտ չափում
Անօդաչու LiDAR · Անտառտնտեսություն և ծավալների չափում

LiDAR-ը անտառտնտեսությունում. Փայտանյութի ծավալի ճշգրիտ չափում

📅 30 Jan 2026 ⏱️ 3 րոպե ընթերցում 🏷️ Անտառային քարտեզագրում TI Trishunya India

Անտառածածկույթում փայտանյութի պաշարների գնահատումը ավանդաբար պահանջում էր դաշտային խմբերի ուղարկում՝ նմուշային ծառերը չափելու և արդյունքները էքստրապոլացնելու համար: Անօդաչու LiDAR-ը փոխարինում է այդ մոտավոր մեթոդը սաղարթի բարձրության ամբողջական թվային մոդելով, որն ընդգրկում է հետազոտվող տարածքի յուրաքանչյուր ծառ:

Ֆիքսելով ինչպես գետնի բարձրությունը, այնպես էլ սաղարթի գագաթը յուրաքանչյուր կետում, LiDAR-ն անմիջապես հաշվարկում է ծառի բարձրությունը: Բարձրությունը, սաղարթի պրոյեկցիայի մակերեսի հետ միասին, անտառագետներին հուսալի հիմք է տալիս ողջ ծառուտի փայտանյութի ծավալի և կենսազանգվածի ճշգրիտ գնահատման համար:

Անտառային փայտանյութի ծավալի չափում LiDAR-ով և սաղարթի բարձրության մոդելով
LiDAR տվյալներից կառուցված սաղարթի բարձրության մոդելները ապահովում են անտառի ծավալի և կենսազանգվածի ճշգրիտ գնահատում:
100%
Սաղարթի ամբողջական ծածկույթ, առանց նմուշարկման
Յուրաքանչյուր ծառ
Բարձրության անհատական հաշվարկ
Ավելի արագ
Քան ձեռքով դաշտային չափագրումը

Տեսեք, թե ինչպես է կառուցվում սաղարթի բարձրության մոդելը

Սաղարթի ծավալի կուտակում իրական ժամանակում

Երբ լազերային սկանավորումն անցնում է ծառուտի վրայով, յուրաքանչյուր ծառի բարձրությունը չափվում է, և ծավալը կուտակվում է իրական ժամանակում:
Ընդհանուր գնահատված ծավալն աճում է սաղարթի ավելի մեծ հատվածի սկանավորմանը և դասակարգմանը զուգընթաց:

Կարգավորեք ծառուտի խտությունը

Ծավալի ինտերակտիվ հաշվիչ

Տեղաշարժեք սահիչը՝ ծառուտի խտությունը փոխելու և փայտանյութի ընդհանուր գնահատված ծավալի փոփոխությունը տեսնելու համար:
55% անտառածածկույթի խտություն

Առանձին ծառերի նմուշարկում

Սեղմեք ծառի վրա՝ այն չափելու համար

Սեղմեք ստորև գտնվող ցանկացած ծառի սաղարթի վրա՝ տեսնելու դրա LiDAR բարձրությունը և անհատական ծավալի գնահատականը:
Սեղմեք ծառի սաղարթին՝ բարձրությունը չափելու համար:

Ինչպես է աշխատում LiDAR ծավալի գնահատումը

1

Տեղանքի թվային մոդելի (DTM) ստեղծում

Գետնի կետերի դասակարգումը ստեղծում է մերկ հողի մոդել, որը ներկայացնում է ռելիեֆը բուսածածկույթի տակ:

2

Մակերևույթի թվային մոդելի (DSM) ստեղծում

Յուրաքանչյուր հատվածի ամենաբարձր լազերային անդրադարձումները կազմում են սաղարթի գագաթը ներկայացնող մակերևույթի մոդել:

3

Սաղարթի բարձրության մոդելի (CHM) հաշվարկ

Ռելիեֆի բարձրության հանումը մակերևույթի բարձրությունից տալիս է ծառի ճշգրիտ բարձրությունը ծառուտի յուրաքանչյուր կետում:

4

Առանձին ծառերի սեգմենտավորում

Ալգորիթմները նույնականացնում են առանձին ծառերի սաղարթները CHM մոդելի ներսում՝ ըստ ծառերի մանրամասն վերլուծության համար:

5

Ծավալի և կենսազանգվածի գնահատում

Բարձրությունը, սաղարթի մակերեսը և ծառատեսակի հատուկ ալոմետրիկ հավասարումները միավորվում են փայտանյութի ընդհանուր ծավալը հաշվարկելու համար:

Քանի որ LiDAR-ը ֆիքսում է ամբողջ ծառուտը, այլ ոչ թե առանձին նմուշային հողամասեր, ծավալի գնահատումները հաշվի են առնում տեղանքի բնական փոփոխականությունը՝ բացատները, խիտ հատվածները և եզրային էֆեկտները:

Նմուշային հողամասը տեղեկացնում է միայն մի քանի ծառի մասին: LiDAR-ը տեղեկացնում է ծառուտի յուրաքանչյուր ծառի մասին:

Կիրառումը անտառտնտեսական և պլանտացիոն նախագծերում

Փայտանյութի գույքագրման, ածխածնի պաշարների գնահատման կամ տնկարկների կառավարման համար սաղարթի ամբողջական ծածկույթը հեղափոխում է անտառային վերլուծությունը: Մեր անօդաչու հանույթի թիմը տրամադրում է սաղարթի բարձրության մոդելներ LiDAR սկանավորման տվյալներից՝ հարմարեցված անտառային ոլորտի պահանջներին:

Անհրաժեշտ է անտառի ծավալի կամ կենսազանգվածի գնահատո՞ւմ:

Նշեք Ձեր ծառուտի մակերեսը և ծառատեսակների կազմը, և մենք կներկայացնենք LiDAR-ի վրա հիմնված մեր մոտեցումը:

Հաճախ տրվող հարցեր

LiDAR-ը հաշվարկում է ծառի բարձրությունը՝ գետնի բարձրությունը (DTM) հանելով սաղարթի առավելագույն բարձրությունից (DSM) յուրաքանչյուր կոորդինատում:

Սաղարթի բարձրության մոդելը տարածական ռաստերային տվյալների շտեմարան է, որը ցույց է տալիս բուսականության զուտ բարձրությունը գետնից յուրաքանչյուր կետում:

Այո, քանի որ LiDAR-ը սկանավորում է տարածքի 100%-ը մի քանի նմուշային հողամասերի փոխարեն՝ վերացնելով վիճակագրական ընդհանրացման սխալները:

Այո, սաղարթների սեգմենտավորման ալգորիթմները հստակ առանձնացնում են հարևան ծառերը և հաշվարկում անհատական պարամետրերը:

Դա տվյալ ծառատեսակին բնորոշ մաթեմատիկական բանաձև է, որը կապում է չափելի պարամետրերը (բարձրությունը և սաղարթի տրամագիծը) բնափայտի ծավալի և կենսազանգվածի հետ:

Այո, LiDAR-ից ստացված վերգետնյա կենսազանգվածի գնահատականները հանդիսանում են միջազգային ոսկե ստանդարտ ածխածնի սերտիֆիկացման նախագծերում:

Այո, երկուսի դեպքում էլ. տնկարկների միատարրությունը հեշտացնում է մշակումը, իսկ բնական անտառներում ճշգրտորեն ֆիքսվում է բազմահարկ կառուցվածքը:

Կախված անօդաչու թռչող սարքի տևողությունից և բարձրությունից՝ մեկ օրում հնարավոր է մանրամասն հանույթագրել տասնյակից մինչև հարյուրավոր հեկտարներ:

Սահմանափակ թվով ծառերի դաշտային հսկիչ չափագրումն անհրաժեշտ է ալոմետրիկ հավասարումների տրամաչափարկման և վավերացման համար:

Սաղարթի կառուցվածքային անկանոնությունները և խտության կորուստը ազդարարում են սթրեսի կամ հիվանդության մասին՝ հաճախ համադրվելով մուլտիսպեկտրալ սենսորների հետ:

Back to all articles