LiDAR Կետային Ամպի Դասակարգման Պարզ Բացատրություն
Չմշակված (Raw) LiDAR կետային ամպը միլիոնավոր կետեր են եռաչափ տարածության մեջ, որտեղ յուրաքանչյուր կետ ունի միայն X, Y, Z կոորդինատներ և որևէ տեղեկություն չունի այն մասին, թե ինչ է ներկայացնում: Դասակարգումը (Classification) այն կարևորագույն գործընթացն է, որն այս անկանոն տվյալները վերածում է ինժեներական իմաստալից կատեգորիաների՝ գետին, բուսականություն, շենքեր, էլեկտրահաղորդման գծեր և այլ կառույցներ:
Առանց պատշաճ դասակարգման, կետային ամպը գործնականում անպիտան է ինժեներական նախագծման համար: Ծրագրակազմը չի կարող ստեղծել տեղանքի թվային մոդել (DTM), հաշվարկել հողային աշխատանքների ծավալները կամ կառուցել հորիզոնականներ, քանի դեռ հստակ չի առանձնացրել իրական հողի մակերևույթի կետերը:
Դիտեք Դասակարգման Գործընթացը Ուղիղ Եթերում
Դասակարգման Սկանավորման Սիմուլյացիա
Փորձեք Ինքնուրույն Դասակարգել Կետերը
Կետերի Դասակարգման Ինտերակտիվ Վարժություն
Կարգավորեք Գետնի Բարձրության Շեմը
Բարձրության Շեմի Ֆիլտր
Ինչպես է Իրականում Աշխատում Դասակարգումը
Չմշակված տվյալների ներմուծում
Չդասակարգված կետային ամպը բեռնվում է 3D կոորդինատներով, ինտենսիվությամբ և անդրադարձի համարով:
Գետնի ֆիլտրման ալգորիթմ
Առաջադեմ ալգորիթմները (ինչպիսին է Progressive TIN densification-ը) ամենացածր անընդհատ մակերևույթը որոշում են որպես գետին:
Գետնից հարաբերական բարձրության հաշվարկ
Հաշվարկվում է մնացած բոլոր կետերի ճշգրիտ ուղղահայաց բարձրությունը գետնի մակերևույթի նկատմամբ:
Կատեգորիաների նշանակում
Կետերը խմբավորվում են բուսականության շերտերում, շենքերի ուրվագծերում կամ այլ կառուցվածքային դասերում:
Մասնագիտական որակի ստուգում
Փորձառու ինժեները ստուգում և ուղղում է սխալ դասակարգված կետերը շենքերի եզրերին և բարդ լանջերին:
Ստանդարտ LiDAR դասակարգման սխեմաներն օգտագործում են թվային կոդեր՝ ըստ միջազգային LAS ձևաչափի. Դաս 2-ը ներկայացնում է Գետինը (Ground), Դաս 3-ից 5-ը՝ ցածր, միջին և բարձր բուսականությունը, իսկ Դաս 6-ը՝ Շենքերը:
Առանց դասակարգման կետային ամպը պարզապես աղմուկ է կոորդինատներով: Դասակարգումն է այն վերածում իրական ինժեներական քարտեզի:
Ինչու է Այս Փուլը Վճռորոշ Ձեր Նախագծի Համար
Ճշգրիտ դասակարգումն ուղղակիորեն որոշում է բոլոր վերջնական նյութերի որակը՝ հորիզոնականներից մինչև հողային աշխատանքների ծավալների հաշվարկը: Մեր drone survey թիմը յուրաքանչյուր LiDAR scan նախագծում համատեղում է ավտոմատ մշակումը և փորձագիտական ստուգումը:
Անհրաժեշտ են ճշգրիտ դասակարգված LiDAR տվյալնե՞ր:
Ներկայացրեք ձեր նախագծի մանրամասները, և մենք կներկայացնենք մեր դասակարգման և որակի վերահսկման գործընթացը:
Հաճախ Տրվող Հարցեր
Դա 3D լազերային կետերի խմբավորման գործընթացն է գետնի, բուսականության և շենքերի դասերի մեջ՝ բարձրության և երկրաչափության վերլուծությամբ:
Առանց դասակարգման ծրագիրը չի կարող գետինը տարանջատել ծառերից կամ շենքերից, ինչը բացառում է DTM-ի ստեղծումը և ծավալների հաշվարկը:
LAS-ը միջազգային ստանդարտ երկուական ֆայլի ձևաչափ է 3D կետային ամպերը GIS և CAD ծրագրերում պահպանելու համար:
Մեծ մասն իրականացվում է ալգորիթմներով, սակայն բարդ եզրերում սխալներն ուղղելու համար մասնագետի ձեռքով ստուգումը պարտադիր է:
Դա թվային ռելիեֆի մակերևույթ է, որը կառուցված է բացառապես գետնի կետերից՝ առանց բուսականության և շենքերի:
Այն սահմանում է գետնի և ցածր խոտածածկույթի միջև բաժանումը. սխալ կարգավորումը կարող է աղավաղել միկրոռելիեֆը:
Գետին, ցածր, միջին և բարձր բուսականություն, շենքեր, էլեկտրահաղորդման գծեր և ջրային մակերևույթներ:
Այո, դրանք աղավաղում են հորիզոնականները և ծավալների հաշվարկները, ուստի որակի հսկողությունը պարտադիր է:
Դա գետնի ֆիլտրման ստանդարտ ալգորիթմ է, որը եռանկյուն ցանցի միջոցով առանձնացնում է ամենացածր կետերը որպես գետին:
Ժամանակը կախված է տարածքից և բուսականության խտությունից. ավտոմատացման և ձեռքով ստուգման համադրումն ապահովում է առավելագույն ճշգրտություն:
Այս կապի գիծը նախատեսված է միայն բիզնես նախագծերի համար: Խնդրում ենք չդիմել ուսուցման կամ աշխատանքի հարցերով: