ഉയരവും പാറ്റേൺ വിശകലനവും അടിസ്ഥാനമാക്കി അസംസ്കൃത LiDAR പോയിന്റുകളെ ഭൂമി, സസ്യങ്ങൾ, കെട്ടിടങ്ങൾ തുടങ്ങിയ ഉപയോഗപ്രദമായ വിഭാഗങ്ങളായി തിരിക്കുന്ന പ്രക്രിയയാണിത്.

വർഗ്ഗീകരണമില്ലാതെ സോഫ്റ്റ്‌വെയറിന് ഭൂമിയെ സസ്യങ്ങളിൽ നിന്നോ കെട്ടിടങ്ങളിൽ നിന്നോ വേർതിരിക്കാൻ കഴിയില്ല, ഇത് കൃത്യമായ ഡിജിറ്റൽ ഭൂപ്രകൃതി മോഡലുകളും വ്യാപ്ത കണക്കുകൂട്ടലുകളും അസാധ്യമാക്കുന്നു.

വർഗ്ഗീകരിച്ചതും അല്ലാത്തതുമായ 3D പോയിന്റ് ക്ലൗഡ് ഡാറ്റ സംഭരിക്കുന്നതിനുള്ള സ്റ്റാൻഡേർഡ് ബൈനറി ഫയൽ ഫോർമാറ്റാണ് LAS.

മിക്ക വർഗ്ഗീകരണങ്ങളും അൽഗോരിതങ്ങൾ വഴി ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു, എന്നാൽ സങ്കീർണ്ണമായ അതിരുകളിൽ പിശകുകൾ തിരുത്താൻ മാനുവൽ അവലോകനം ആവശ്യമാണ്.

ഭൂമിയായി വർഗ്ഗീകരിച്ച ബിന്ദുക്കളിൽ നിന്ന് മാത്രം നിർമ്മിച്ച ഡിജിറ്റൽ പ്രതലമാണിത്, ഇത് സസ്യങ്ങളും നിർമ്മിതികളും നീക്കം ചെയ്ത ഭൂമിയെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.

എലവേഷൻ ത്രെഷോൾഡ് ഭൂമിയും താഴ്ന്ന സസ്യങ്ങളും തമ്മിലുള്ള അതിര് നിശ്ചയിക്കുന്നു, ഇത് തെറ്റായി സജ്ജീകരിക്കുന്നത് തെറ്റായ വർഗ്ഗീകരണത്തിന് കാരണമാകും.

ഭൂമി, താഴ്ന്ന സസ്യങ്ങൾ, ഇടത്തരം സസ്യങ്ങൾ, ഉയർന്ന സസ്യങ്ങൾ, കെട്ടിടങ്ങൾ, പവർ ലൈനുകൾ എന്നിവ സാധാരണ ക്ലാസുകളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

അതെ, തെറ്റായി വർഗ്ഗീകരിച്ച പോയിന്റുകൾ കോണ്ടൂർ ലൈനുകളെയും വ്യാപ്ത കണക്കുകൂട്ടലുകളെയും തകിടം മറിക്കും, അതിനാൽ ഗുണനിലവാര അവലോകനം നിർബന്ധമാണ്.

ഇത് ഒരു സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഗ്രൗണ്ട് ഫിൽട്ടറിംഗ് അൽഗോരിതമാണ്, ഇത് ത്രികോണാകൃതിയിലുള്ള ഉപരിതലം നിർമ്മിച്ച് ഏറ്റവും താഴെയുള്ള ബിന്ദുക്കളെ ഭൂമിയായി തിരിച്ചറിയുന്നു.

പ്രോസസ്സിംഗ് സമയം പ്രദേശത്തിന്റെ വലുപ്പത്തെയും ഭൂപ്രകൃതിയുടെ സങ്കീർണ്ണതയെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, എന്നാൽ സമഗ്രമായ പരിശോധന പൂർണ്ണ കൃത്യത നൽകുന്നു.