LiDAR წერტილოვანი ღრუბლის კლასიფიკაციის მარტივი ახსნა
დაუმუშავებელი (Raw) LiDAR წერტილოვანი ღრუბელი წარმოადგენს მილიონობით წერტილს სამგანზომილებიან სივრცეში, სადაც თითოეულ წერტილს აქვს მხოლოდ X, Y, Z კოორდინატები და არ გააჩნია ინფორმაცია იმის შესახებ, თუ რას წარმოადგენს იგი. კლასიფიკაცია (Classification) არის გადამწყვეტი პროცესი, რომელიც ამ ქაოტურ მონაცემებს გარდაქმნის მნიშვნელოვან საინჟინრო კატეგორიებად: მიწის ზედაპირი, მცენარეულობა, შენობები, ელექტროგადამცემი ხაზები და სხვა სტრუქტურები.
სათანადო კლასიფიკაციის გარეშე წერტილოვანი ღრუბელი საინჟინრო დაგეგმარებისთვის პრაქტიკულად გამოუსადეგარია. პროგრამული უზრუნველყოფა ვერ შეძლებს რელიეფის ციფრული მოდელის (DTM) აგებას, მიწის სამუშაოების მოცულობის გამოთვლას ან იზოჰიფსების (კონტურების) გენერირებას, სანამ ზუსტად არ დაადგენს, რომელი წერტილები ეკუთვნის რეალურ მიწის ზედაპირს.
აკონტროლეთ კლასიფიკაციის პროცესი პირდაპირ ეთერში
კლასიფიკაციის სკანირების სიმულაცია
სცადეთ წერტილების დამოუკიდებლად კლასიფიცირება
წერტილების კლასიფიკაციის სავარჯიშო
დაარეგულირეთ მიწის სიმაღლის ზღვარი
სიმაღლის ზღვრის ფილტრი
როგორ მუშაობს კლასიფიკაცია რეალურად
დაუმუშავებელი მონაცემების ჩატვირთვა
არაკლასიფიცირებული წერტილოვანი ღრუბელი იტვირთება 3D კოორდინატებით, ინტენსივობითა და არეკვლის ნომრით.
მიწის ფილტრაციის ალგორითმი
მოწინავე ალგორითმები (როგორიცაა Progressive TIN densification) ყველაზე დაბალ უწყვეტ ზედაპირს განსაზღვრავენ მიწად.
მიწიდან ფარდობითი სიმაღლის გამოთვლა
განსაზღვრული მიწის ზედაპირის მიმართ ზუსტად გამოითვლება დარჩენილი ყველა წერტილის ვერტიკალური სიმაღლე.
კატეგორიების მინიჭება
წერტილები ნაწილდება მცენარეულობის სიმაღლის შრეებში, შენობების კონტურებში ან სხვა კლასებში.
ექსპერტის ხარისხის კონტროლი
გამოცდილი ინჟინერი ამოწმებს და ასწორებს შეცდომებს შენობების კიდეებსა და რთულ ფერდობებზე.
სტანდარტული LiDAR კლასიფიკაციის სქემები იყენებს რიცხვით კოდებს საერთაშორისო LAS ფორმატის მიხედვით: კლასი 2 წარმოადგენს მიწას (Ground), კლასები 3-დან 5-მდე დაბალ, საშუალო და მაღალ მცენარეულობას, ხოლო კლასი 6, შენობებს.
წერტილოვანი ღრუბელი კლასიფიკაციის გარეშე მხოლოდ კოორდინატებიანი ხმაურია. სწორედ კლასიფიკაცია აქცევს მას ნამდვილ საინჟინრო რუკად.
რატომ არის ეს ეტაპი გადამწყვეტი თქვენი პროექტისთვის
ზუსტი კლასიფიკაცია პირდაპირ განსაზღვრავს ყველა საბოლოო მასალის ხარისხს, იზოჰიფსებიდან დაწყებული მიწის სამუშაოების მოცულობამდე. ჩვენი drone survey გუნდი ყველა LiDAR scan პროექტში აერთიანებს ავტომატურ ალგორითმებსა და ექსპერტულ კონტროლს.
გჭირდებათ მაღალი სიზუსტით კლასიფიცირებული LiDAR მონაცემები?
გაგვიზიარეთ თქვენი პროექტის დეტალები და ჩვენ აგიხსნით კლასიფიკაციისა და ხარისხის კონტროლის ჩვენს პროცესს.
ხშირად დასმული კითხვები
ეს არის 3D ლაზერული წერტილების დახარისხება ისეთ კატეგორიებად, როგორიცაა მიწა, მცენარეულობა და შენობები სიმაღლისა და გეომეტრიის ანალიზით.
კლასიფიკაციის გარეშე შეუძლებელია მიწის გამოყოფა მცენარეულობისგან, რაც გამორიცხავს DTM-ის აგებას და მოცულობების დათვლას.
LAS არის საერთაშორისო სტანდარტული ბინარული ფორმატი 3D წერტილოვანი ღრუბლების შესანახად GIS და CAD სისტემებში.
დიდი ნაწილი სრულდება ალგორითმებით, თუმცა რთულ საზღვრებზე შეცდომების გასასწორებლად სპეციალისტის ხელით გადამოწმება აუცილებელია.
ეს არის ციფრული რელიეფის ზედაპირი, რომელიც აგებულია მხოლოდ მიწის წერტილებისგან, მცენარეულობისა და შენობების გარეშე.
ის განსაზღვრავს საზღვარს მიწასა და დაბალ ბალახს შორის; არასწორმა პარამეტრმა შეიძლება რელიეფის დამახინჯება გამოიწვიოს.
მიწა, დაბალი, საშუალო და მაღალი მცენარეულობა, შენობები, ელექტროგადამცემი ხაზები და წყლის ზედაპირები.
დიახ, ისინი ამახინჯებენ კონტურებსა და მოცულობის გამოთვლებს, ამიტომ ხარისხის კონტროლი სავალდებულოა.
ეს არის მიწის ფილტრაციის სტანდარტული ალგორითმი, რომელიც სამკუთხა ბადის აგებით ავლენს ყველაზე დაბალ წერტილებს როგორც მიწას.
დრო დამოკიდებულია ფართობზე და მცენარეულობის სიმჭიდროვეზე; ავტომატიზაციისა და ხელით შემოწმების სინთეზი უზრუნველყოფს მაქსიმალურ სიზუსტეს.
ეს საკონტაქტო ხაზი განკუთვნილია მხოლოდ ბიზნეს პროექტებისთვის. გთხოვთ, ნუ დაგვიკავშირდებით ტრენინგის ან დასაქმების საკითხებზე.