Home Blog ការពន្យល់យ៉ាងងាយស្រួលអំពីការបែងចែក Point Cloud នៃ LiDAR

ការពន្យល់យ៉ាងងាយស្រួលអំពីការបែងចែក Point Cloud នៃ LiDAR

🧮 2  |  🟢 2
25 Jan 2026 Trishunya Team
ការពន្យល់យ៉ាងងាយស្រួលអំពីការបែងចែក Point Cloud នៃ LiDAR
ដ្រូន LiDAR · ការដំណើរការ Point Cloud

ការពន្យល់យ៉ាងងាយស្រួលអំពីការបែងចែក Point Cloud នៃ LiDAR

📅 25 Jan 2026 ⏱️ រយៈពេលអាន ៣ នាទី 🏷️ Point Cloud TI Trishunya India

Point Cloud ដើមរបស់ LiDAR គឺជាបណ្តុំនៃចំណុចរាប់លានក្នុងលំហ 3D ដែលចំណុចនីមួយៗមានត្រឹមតែកូអរដោណេ X, Y, Z ប៉ុណ្ណោះ ដោយគ្មានព័ត៌មានបញ្ជាក់ថាវាជាអ្វីឡើយ។ ការបែងចែកប្រភេទ (Classification) គឺជាដំណើរការដ៏សំខាន់ដែលបម្លែងទិន្នន័យមិនទាន់រៀបចំទាំងនេះ ទៅជាប្រភេទវិស្វកម្មមានន័យច្បាស់លាស់៖ ដី រុក្ខជាតិ អគារ ខ្សែភ្លើង និងសំណង់ផ្សេងៗ។

បើគ្មានការបែងចែកទេ Point Cloud ស្ទើរតែមិនអាចប្រើប្រាស់សម្រាប់ការងារវិស្វកម្មបានឡើយ។ អ្នកមិនអាចបង្កើតគំរូដីឌីជីថល (DTM) គណនាមាឌដី ឬបង្កើតខ្សែបន្ទាត់កម្ពស់ (Contour) បានទេ រហូតទាល់តែកម្មវិធីដឹងច្បាស់ថាចំណុចណាខ្លះជាដីពិតប្រាកដ។

ការបែងចែក Point Cloud នៃ LiDAR ដី រុក្ខជាតិ សំណង់
ដំណើរការបែងចែករៀបចំចំណុច LiDAR ដើមទៅជាប្រភេទដី រុក្ខជាតិ និងសំណង់។
រាប់លាន
ចំណុចដើមក្នុងមួយការស្ទង់មតិ
5-8
ប្រភេទចំណាត់ថ្នាក់ទូទៅ
ស្វ័យប្រវត្តិ+ជំនាញ
លំហូរការងារស្តង់ដារ

ទស្សនាដំណើរការបែងចែកដោយផ្ទាល់

ការក្លែងធ្វើស្កេនបែងចែកចំណុច

ក្បួនដោះស្រាយស្កេនសម្គាល់ចំណុចពណ៌សដើម និងកំណត់ពណ៌តាមប្រភេទដី រុក្ខជាតិ និងសំណង់។
ការបែងចែកជាក់ស្តែងផ្អែកលើកម្ពស់ ចំនួនដងនៃការត្រឡប់ និងកម្រិតអាំងតង់ស៊ីតេ មិនមែនត្រឹមតែទីតាំងប៉ុណ្ណោះទេ។

សាកល្បងបែងចែកចំណុចដោយខ្លួនឯង

លំហាត់បែងចែក Point Cloud

ចុចលើចំណុចពណ៌នីមួយៗ ហើយកំណត់វាជាដី រុក្ខជាតិ ឬសំណង់ ដើម្បីមើលថាតើការវិនិច្ឆ័យរបស់អ្នកត្រូវគ្នានឹងក្បួនកម្ពស់កម្រិតណា។
ដី (Ground) រុក្ខជាតិ (Vegetation) សំណង់ (Structure)
ចុចលើចំណុចណាមួយដើម្បីចាប់ផ្តើម។

កែសម្រួលកម្រិតកម្ពស់ដី (Threshold)

តម្រងកម្រិតកម្ពស់

អូសរបារដើម្បីប្តូរកម្រិតកម្ពស់កាត់ និងសង្កេតមើលពីការផ្លាស់ប្តូររវាងដី និងរុក្ខជាតិ។
30 ស.ម កម្រិត

របៀបដែលការបែងចែកដំណើរការជាក់ស្តែង

1

ការបញ្ចូលទិន្នន័យដើម

Point Cloud ដែលមិនទាន់បែងចែកត្រូវបានបញ្ចូលជាមួយកូអរដោណេ 3D កម្រិតអាំងតង់ស៊ីតេ និងចំនួនត្រឡប់។

2

ក្បួនដោះស្រាយចម្រោះដី

ក្បួនដោះស្រាយកម្រិតខ្ពស់ដូចជា Progressive TIN densification កំណត់ផ្ទៃបន្តទាបបំផុតជាដី។

3

ការគណនាកម្ពស់លើដី

រាល់ចំណុចដែលនៅសល់ត្រូវបានគណនាកម្ពស់ធៀបនឹងផ្ទៃដីដែលបានកំណត់យ៉ាងច្បាស់លាស់។

4

ការចាត់ថ្នាក់ប្រភេទ

ចំណុចត្រូវបានរៀបចំទៅតាមកម្រិតកម្ពស់រុក្ខជាតិ គ្រោងអគារ ឬប្រភេទផ្សេងទៀតតាមទម្រង់ធរណីមាត្រ។

5

ការត្រួតពិនិត្យគុណភាពដោយផ្ទាល់

វិស្វករជំនាញពិនិត្យ និងកែតម្រូវចំណុចដែលខុស ជាពិសេសនៅគែមអគារ និងជម្រាលស្មុគស្មាញ។

គ្រោងការណ៍បែងចែក LiDAR ស្តង់ដារប្រើប្រាស់លេខកូដតាមទម្រង់ឯកសារ LAS ដែល Class 2 តំណាងឱ្យដី (Ground), Class 3 ដល់ 5 តំណាងឱ្យរុក្ខជាតិទាប មធ្យម និងខ្ពស់ ហើយ Class 6 តំណាងឱ្យអគារ។

Point Cloud ដែលគ្មានការបែងចែក គ្រាន់តែជាទិន្នន័យរំខានដែលមានកូអរដោណេ។ ការបែងចែកគឺជាអ្វីដែលធ្វើឱ្យវាក្លាយជាផែនទីវិស្វកម្មពិតប្រាកដ។

ហេតុអ្វីបានជាជំហាននេះមានសារៈសំខាន់សម្រាប់គម្រោងរបស់អ្នក

ការបែងចែកប្រកបដោយភាពសុក្រឹតកំណត់ដោយផ្ទាល់នូវគុណភាពនៃលទ្ធផលទាំងអស់ ចាប់ពីផែនទី Contour រហូតដល់ការគណនាមាឌដី។ ក្រុមការងារ drone survey របស់យើងរួមបញ្ចូលគ្នានូវប្រព័ន្ធស្វ័យប្រវត្តិ និងការត្រួតពិនិត្យដោយអ្នកជំនាញក្នុងគ្រប់គម្រោង LiDAR scan

ត្រូវការទិន្នន័យ LiDAR ដែលបែងចែកត្រឹមត្រូវ?

ប្រាប់យើងពីប្រភេទគម្រោងរបស់អ្នក ហើយយើងនឹងពន្យល់ពីដំណើរការបែងចែក និងត្រួតពិនិត្យគុណភាពរបស់យើង។

សំណួរដែលសួរញឹកញាប់

វាជាដំណើរការតម្រៀបចំណុចឡាស៊ែរ 3D ដើមទៅជាប្រភេទដូចជា ដី រុក្ខជាតិ និងសំណង់ ដោយផ្អែកលើការវិភាគកម្ពស់ និងលំនាំធរណីមាត្រ។

បើគ្មានការបែងចែកទេ កម្មវិធីមិនអាចញែកដីចេញពីរុក្ខជាតិ ឬសំណង់បានឡើយ ដែលធ្វើឱ្យការបង្កើត DTM និងគណនាមាឌដីមិនអាចទៅរួច។

LAS គឺជាទម្រង់ឯកសារគោលពីរ (Binary) ស្តង់ដារអន្តរជាតិសម្រាប់រក្សាទុកទិន្នន័យ 3D Point Cloud ក្នុងកម្មវិធី GIS និង CAD។

ភាគច្រើនដំណើរការដោយស្វ័យប្រវត្តិ ប៉ុន្តែការត្រួតពិនិត្យដោយដៃនៅតែចាំបាច់ដើម្បីកែតម្រូវកំហុសនៅតាមគែមអគារ និងព្រំប្រទល់ស្មុគស្មាញ។

វាជាផ្ទៃដីឌីជីថលដែលបង្កើតឡើងដោយចំណុចដីសុទ្ធសាធ ដោយដករុក្ខជាតិ និងអគារទាំងអស់ចេញ។

កម្រិតកម្ពស់កំណត់ព្រំដែនរវាងដី និងស្មៅទាប ការកំណត់មិនត្រឹមត្រូវអាចនាំឱ្យបាត់បង់ទម្រង់ដីពិត។

ប្រភេទចម្បងៗរួមមាន ដី រុក្ខជាតិទាប រុក្ខជាតិមធ្យម រុក្ខជាតិខ្ពស់ អគារ ខ្សែភ្លើង និងផ្ទៃទឹក។

បាទ ចំណុចខុសអាចធ្វើឱ្យខូចទ្រង់ទ្រាយខ្សែបន្ទាត់ Contour និងការគណនាមាឌដី ដូច្នេះការត្រួតពិនិត្យគុណភាពគឺសំខាន់ណាស់។

វាជាក្បួនដោះស្រាយចម្រោះដីស្តង់ដារដែលបង្កើតបណ្តាញត្រីកោណម្តងហើយម្តងទៀតដើម្បីសម្គាល់ចំណុចទាបបំផុតជាដី។

ពេលវេលាអាស្រ័យលើទំហំផ្ទៃដី និងភាពស្មុគស្មាញ ប៉ុន្តែការរួមបញ្ចូលគ្នារវាងស្វ័យប្រវត្តិ និងការពិនិត្យដោយដៃធានានូវភាពសុក្រឹតខ្ពស់បំផុត។

Back to all articles