Home Blog LiDAR Point Cloud အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်းအကြောင်း ရှင်းလင်းချက်

LiDAR Point Cloud အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်းအကြောင်း ရှင်းလင်းချက်

🧮 2  |  🟢 2
25 Jan 2026 Trishunya Team
LiDAR Point Cloud အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်းအကြောင်း ရှင်းလင်းချက်
ဒရုန်း LiDAR · Point Cloud လုပ်ငန်းစဉ်

LiDAR Point Cloud အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်းအကြောင်း ရှင်းလင်းချက်

📅 25 Jan 2026 ⏱️ ၃ မိနစ်ဖတ်ရန် 🏷️ Point Cloud TI Trishunya India

အကြမ်းထည် (Raw) LiDAR point cloud တစ်ခုသည် သုံးဖက်မြင်အာကာသအတွင်းရှိ သန်းပေါင်းများစွာသော အစက်အပြောက်များသာဖြစ်ပြီး အစက်တစ်ခုစီတွင် X, Y, Z တည်နေရာပြမျဉ်းများသာရှိကာ မည်သည့်အရာဖြစ်ကြောင်း အချက်အလက်မပါဝင်ပါ။ အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်း (Classification) သည် ဤအချက်အလက်များကို မြေပြင်၊ သစ်ပင်၊ အဆောက်အအုံ၊ ဓာတ်အားလိုင်း စသည့် အသုံးဝင်သော အမျိုးအစားများအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးသည့် အဓိကလုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်ပါသည်။

မှန်ကန်သောအမျိုးအစားခွဲခြားခြင်းမရှိဘဲ point cloud သည် အင်ဂျင်နီယာလုပ်ငန်းများအတွက် အသုံးမဝင်နိုင်ပါ။ ဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် မည်သည့်အချက်များသည် အမှန်တကယ် မြေပြင်ဖြစ်သည်ကို တိကျစွာမသိရှိမချင်း မြေမျက်နှာသွင်ပြင်ပုံစံ (DTM) တည်ဆောက်ခြင်း၊ ထုထည်တွက်ချက်ခြင်း သို့မဟုတ် ကွန်တိုမျဉ်းများ ဖန်တီးခြင်းကို မပြုလုပ်နိုင်ပါ။

LiDAR point cloud ခွဲခြားခြင်း မြေပြင် သစ်ပင် အဆောက်အအုံ
အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်သည် အကြမ်းထည် LiDAR အစက်များကို မြေပြင်၊ သစ်ပင်နှင့် အဆောက်အအုံများအဖြစ် ခွဲခြားပေးသည်။
သန်းပေါင်းများစွာ
စစ်တမ်းတစ်ခုလျှင် အကြမ်းထည်အစက်များ
5-8
အဓိကခွဲခြားမှုအမျိုးအစားများ
အလိုအလျောက်+လူဖြင့်စစ်ဆေး
စံသတ်မှတ်ထားသော လုပ်ငန်းစဉ်

တိုက်ရိုက်အမျိုးအစားခွဲခြားမှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို ကြည့်ရှုပါ

တိုက်ရိုက်ခွဲခြားမှုပုံစံငယ်

စကင်ဖတ်သည့် အယ်လဂိုရီသမ်သည် အဖြူရောင်အစက်များကို မြေပြင်၊ သစ်ပင်နှင့် အဆောက်အအုံအဖြစ် သတ်မှတ်ကာ အရောင်ခြယ်ပေးသည်။
အမှန်တကယ်ခွဲခြားခြင်းသည် တည်နေရာသာမက အမြင့်၊ ပြန်လာသည့်အကြိမ်ရေနှင့် အလင်းပြန်အားအပေါ် အခြေခံသည်။

အစက်များကို သင်ကိုယ်တိုင် ခွဲခြားကြည့်ပါ

Point Cloud ခွဲခြားမှု လေ့ကျင့်ခန်း

အရောင်ရှိသောအစက်များကို နှိပ်ပြီး မြေပြင်၊ သစ်ပင် သို့မဟုတ် အဆောက်အအုံအဖြစ် သတ်မှတ်ကာ သင်၏ဆုံးဖြတ်ချက်ကို စမ်းသပ်ပါ။
မြေပြင် (Ground) သစ်ပင် (Vegetation) အဆောက်အအုံ (Structure)
စတင်ရန် အစက်တစ်ခုခုကို နှိပ်ပါ။

မြေပြင်အမြင့်သတ်မှတ်ချက်ကို ချိန်ညှိပါ

အမြင့်သတ်မှတ်ချက် စစ်ထုတ်ကိရိယာ

အမြင့်သတ်မှတ်ချက်ကို ပြောင်းလဲရန် ဆလိုက်ဒါကို ရွှေ့ပြီး မြေပြင်နှင့် သစ်ပင်ခွဲခြားမှု မည်သို့ပြောင်းလဲသည်ကို ကြည့်ပါ။
30 cm သတ်မှတ်ချက်

အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်း အမှန်တကယ်အလုပ်လုပ်ပုံ

1

အကြမ်းထည်အချက်အလက် ထည့်သွင်းခြင်း

အမျိုးအစားမခွဲရသေးသော point cloud သည် 3D တည်နေရာ၊ အလင်းပြန်အားတို့နှင့်အတူ ဝင်ရောက်လာသည်။

2

မြေပြင်စစ်ထုတ်သည့် အယ်လဂိုရီသမ်

Progressive TIN densification ကဲ့သို့သော နည်းပညာများသည် အနိမ့်ဆုံးမျက်နှာပြင်ကို မြေပြင်အဖြစ် ရှာဖွေသည်။

3

မြေပြင်အထက်အမြင့် တွက်ချက်ခြင်း

သတ်မှတ်ထားသော မြေပြင်မျက်နှာပြင်နှင့် နှိုင်းယှဉ်၍ ကျန်ရှိသောအစက်အားလုံး၏ အမြင့်ကို တွက်ချက်သည်။

4

အမျိုးအစားသတ်မှတ်ခြင်း

အမြင့်နှင့် ပုံသဏ္ဍာန်အပေါ် အခြေခံ၍ သစ်ပင်အမြင့်အလွှာများ၊ အဆောက်အအုံများအဖြစ် ခွဲခြားသည်။

5

ကျွမ်းကျင်သူမှ အရည်အသွေးစစ်ဆေးခြင်း

အဆောက်အအုံအစွန်းများနှင့် ရှုပ်ထွေးသောနေရာများတွင် မှားယွင်းမှုများကို အင်ဂျင်နီယာမှ စစ်ဆေးပြင်ဆင်သည်။

စံသတ်မှတ်ထားသော LiDAR ခွဲခြားမှုစနစ်များသည် LAS ဖိုင်ဖော်မတ်အတိုင်း နံပါတ်ကုဒ်များကို အသုံးပြုပြီး Class 2 သည် မြေပြင် (Ground)၊ Class 3 မှ 5 သည် သစ်ပင်အနိမ့်၊ အလယ်၊ အမြင့်နှင့် Class 6 သည် အဆောက်အအုံကို ကိုယ်စားပြုသည်။

အမျိုးအစားခွဲခြားမထားသော point cloud သည် တည်နေရာပြထားသော ဆူညံသံတစ်ခုသာဖြစ်သည်။ ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းကသာ ၎င်းကို မြေပုံအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသည်။

ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည် သင့်ပရောဂျက်အတွက် အဘယ်ကြောင့် အရေးကြီးသနည်း

တိကျသောအမျိုးအစားခွဲခြားခြင်းသည် ကွန်တိုမြေပုံမှသည် မြေထုထည်တွက်ချက်ခြင်းအထိ အရာအားလုံး၏ အရည်အသွေးကို သတ်မှတ်ပေးသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ drone survey အဖွဲ့သည် LiDAR scan ပရောဂျက်တိုင်းတွင် အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် ကျွမ်းကျင်သူစစ်ဆေးမှုတို့ကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။

တိကျစွာခွဲခြားထားသော LiDAR အချက်အလက်များ လိုအပ်ပါသလား?

သင့်ပရောဂျက်အမျိုးအစားကို ပြောပြပါ၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ လုပ်ငန်းစဉ်နှင့် အရည်အသွေးစစ်ဆေးမှုများကို ရှင်းပြပါမည်။

မကြာခဏမေးလေ့ရှိသော မေးခွန်းများ

၎င်းသည် အကြမ်းထည် 3D လေဆာအစက်များကို မြေပြင်၊ သစ်ပင်၊ အဆောက်အအုံများအဖြစ် အမြင့်နှင့် ပုံစံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဖြင့် စနစ်တကျ ခွဲထုတ်သည့် လုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်သည်။

ခွဲခြားခြင်းမရှိပါက မြေပြင်နှင့် အခြားအရာများကို ခွဲထုတ်၍မရသဖြင့် DTM မြေပြင်ပုံစံနှင့် ထုထည်တွက်ချက်မှုများ မပြုလုပ်နိုင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။

LAS သည် 3D point cloud အချက်အလက်များကို သိမ်းဆည်းရန်အတွက် အသုံးပြုသော နိုင်ငံတကာစံသတ်မှတ်ချက် binary ဖိုင်ဖော်မတ်ဖြစ်သည်။

အများစုကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်သော်လည်း တိကျမှုသေချာစေရန် ကျွမ်းကျင်သူမှ လက်ဖြင့် စစ်ဆေးပြင်ဆင်မှုများ လိုအပ်ပါသည်။

၎င်းသည် သစ်ပင်များနှင့် အဆောက်အအုံများကို ဖယ်ရှားပြီး မြေပြင်အစက်များဖြင့်သာ တည်ဆောက်ထားသော သဘာဝမြေပြင်မျက်နှာပြင်ပုံစံဖြစ်သည်။

အမြင့်သတ်မှတ်ချက်သည် မြေပြင်နှင့် မြက်ပင်များကို ခွဲခြားပေးပြီး မှားယွင်းသတ်မှတ်ပါက မြေမျက်နှာသွင်ပြင် အမှားအယွင်းများ ဖြစ်စေနိုင်သည်။

အဓိကအားဖြင့် မြေပြင်၊ အနိမ့်/အလယ်/အမြင့် သစ်ပင်များ၊ အဆောက်အအုံများနှင့် ဓာတ်အားလိုင်းများ ပါဝင်သည်။

ဟုတ်ကဲ့၊ ကွန်တိုမျဉ်းများနှင့် ထုထည်တွက်ချက်မှုများကို မှားယွင်းစေနိုင်သဖြင့် အရည်အသွေးစစ်ဆေးမှုသည် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။

၎င်းသည် အနိမ့်ဆုံးအစက်များကို မြေပြင်အဖြစ် ရှာဖွေဖော်ထုတ်ပေးသည့် စံသတ်မှတ်ထားသော မြေပြင်စစ်ထုတ်သည့် အယ်လဂိုရီသမ်ဖြစ်သည်။

ဧရိယာအကျယ်အဝန်းပေါ် မူတည်သော်လည်း အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် ကျွမ်းကျင်သူစစ်ဆေးမှု ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် အမြန်ဆုံးနှင့် အတိကျဆုံး ဆောင်ရွက်ပေးပါသည်။

Back to all articles