LiDAR მეტყევეობაში: მერქნის მოცულობის ზუსტი გაზომვა
ტყის მასივში მერქნის მოცულობის შეფასება ტრადიციულად ხეების მცირე ნაწილის გაზომვასა და ექსტრაპოლაციას ეფუძნებოდა. დრონ LiDAR ცვლის ამ მიდგომას ვარჯის სიმაღლის სრული მოდელით, რომელიც მოიცავს ყველა ხეს საკვლევ ტერიტორიაზე.
მიწისა და ვარჯის ზედაპირის სიმაღლის დაფიქსირებით, LiDAR პირდაპირ ითვლის ხის სიმაღლეს. სიმაღლისა და ვარჯის ფართობის კომბინაცია იძლევა მერქნის მოცულობისა და ბიომასის ზუსტ შეფასებას.
ნახეთ, როგორ იგება ვარჯის სიმაღლის მოდელი
ვარჯის მოცულობის დაგროვება რეალურ დროში
შეცვალეთ კორომის სიხშირე
მოცულობის ინტერაქტიული კალკულატორი
ინდივიდუალური ხეების შერჩევა
დააწკაპუნეთ ხეზე მის გასაზომად
როგორ მუშაობს LiDAR-ით მოცულობის შეფასება
რელიეფის ციფრული მოდელის (DTM) შექმნა
გრუნტის კლასიფიკაცია ქმნის მიწის ზედაპირის მოდელს ვარჯის ქვეშ.
ზედაპირის ციფრული მოდელის (DSM) შექმნა
ლაზერის უმაღლესი არეკვლები ქმნის ვარჯის ზედაპირის მოდელს.
ვარჯის სიმაღლის მოდელის (CHM) გამოთვლა
ზედაპირის სიმაღლეს აკლდება მიწის სიმაღლე ხის ზუსტი სიმაღლის მისაღებად.
ცალკეული ხეების სეგმენტაცია
ალგორითმები ამოიცნობს ცალკეული ხეების ვარჯებს დეტალური ანალიზისთვის.
მოცულობისა და ბიომასის შეფასება
სიმაღლე, ვარჯის ფართობი და ალოგრაფიული განტოლებები განსაზღვრავს მერქნის მოცულობას.
ვინაიდან LiDAR ასკანირებს მთელ ტყეს და არა მხოლოდ საცდელ ნაკვეთებს, ის ზუსტად ითვალისწინებს ბუნებრივ ცვალებადობასა და სიმჭიდროვეს.
სანიმუშო ფართობი გაწვდით ინფორმაციას მხოლოდ რამდენიმე ხეზე. LiDAR გაწვდით ინფორმაციას კორომის თითოეულ ხეზე.
გამოყენება სატყეო და პლანტაციურ პროექტებში
მერქნის ინვენტარიზაციისთვის, ნახშირბადის მარაგის შეფასებისთვის თუ პლანტაციების მართვისთვის, ვარჯის სრული დაფარვა ძირეულად ცვლის სატყეო ანალიზს. ჩვენი დრონით აგეგმვის გუნდი ქმნის ვარჯის სიმაღლის მოდელებს LiDAR სკანირების მონაცემებიდან, რომლებიც მორგებულია სატყეო სექტორის მოთხოვნებზე.
გესაჭიროებათ ტყის მოცულობის ან ბიომასის შეფასება?
გაგვიზიარეთ თქვენი კორომის ფართობი და სახეობრივი შემადგენლობა; ჩვენ დეტალურად გაგაცნობთ LiDAR-ზე დაფუძნებულ მიდგომას.
ხშირად დასმული კითხვები
LiDAR აკლებს მიწის სიმაღლეს ვარჯის ზედაპირის სიმაღლეს და იღებს ხის ზუსტ სიმაღლეს.
ეს არის მონაცემთა ბაზა, რომელიც აჩვენებს ხეების სიმაღლეს DTM და DSM მოდელების საფუძველზე.
დიახ, LiDAR მოიცავს მთელ ტერიტორიას და იძლევა გაცილებით ზუსტ მოცულობით შეფასებას.
დიახ, სეგმენტაციის ალგორითმები განასხვავებს ცალკეულ ხეებს სიმაღლისა და მოცულობის დასადგენად.
ეს არის მათემატიკური კავშირი ხის სიმაღლეს, ვარჯის ფართობსა და მერქნის მოცულობას შორის.
დიახ, LiDAR-ის ბიომასის მონაცემები წარმოადგენს ძირითად წყაროს ნახშირბადის მარაგის მონიტორინგისთვის.
დიახ, LiDAR ეფექტურად გამოიყენება როგორც ბუნებრივ ტყეებში, ასევე პლანტაციებში.
დრონის შესაძლებლობების მიხედვით, შესაძლებელია მცირე ნაკვეთებიდან დიდ ტყის მასივებამდე აზომვა.
მცირე საველე გაზომვები გამოიყენება განტოლებების კალიბრაციისა და გადამოწმებისთვის.
ვარჯის სტრუქტურის ანომალიები შეიძლება მიუთითებდეს ხეების სტრესზე ან დაავადებაზე.
ეს ხაზი განკუთვნილია მხოლოდ კომერციული პროექტების შეკვეთებისთვის. გთხოვთ, ნუ დაგვიკავშირდებით ტრენინგებისა და ვაკანსიების საკითხებზე.