LiDAR जमिनीची उंची (DTM) कॅनोपीच्या पृष्ठभागाच्या उंचीमधून (DSM) वजा करून प्रत्येक बिंदूवर झाडाची अचूक उंची मोजते.

कॅनोपी हाईट मॉडेल हा एक स्थानिक डेटा संच आहे जो LiDAR टेरेन आणि सरफेस मॉडेलच्या फरकावरून संपूर्ण वनक्षेत्रातील झाडांची उंची दर्शवतो.

होय, LiDAR मर्यादित नमुन्यांऐवजी संपूर्ण वनक्षेत्र स्कॅन करते, ज्यामुळे नैसर्गिक चढउतार अचूक टिपणारा वास्तववादी अंदाज मिळतो.

होय, ट्री-सेगमेंटेशन अल्गोरिदम कॅनोपी मॉडेलमधील स्वतंत्र झाडांचे क्राउन्स ओळखतात, ज्यामुळे प्रति-झाड उंची आणि घनफळ विश्लेषण शक्य होते.

झाडाची उंची, क्राउन विस्तार आणि लाकडाचे घनफळ यांमधील प्रजाती-विशिष्ट गणितीय संबंध म्हणजेच अ‍ॅलोमेट्रिक समीकरण, जे मोजमापाचे घनफळात रूपांतर करते.

होय, LiDAR कॅनोपी डेटावरून काढलेले अचूक बायोमास अंदाज वन कार्बन क्रेडिट्स आणि पर्यावरणीय देखरेखीसाठी प्रमुख इनपुट म्हणून वापरले जातात.

होय, हे दोन्ही प्रकारांसाठी अत्यंत प्रभावी आहे; लागवड केलेल्या झाडांमधील एकसारखेपणामुळे विश्लेषण अधिक सोपे आणि जलद होते.

हे ड्रोनच्या उड्डाण क्षमतेवर अवलंबून असते, परंतु योग्य नियोजनाने लहान भूखंडांपासून ते हजारो हेक्टरच्या मोठ्या लागवड क्षेत्राचे सहज मॅपिंग करता येते.

मोजक्या झाडांचे जमिनीवर प्रत्यक्ष मोजमाप (ग्राउंड ट्रूथिंग) अ‍ॅलोमेट्रिक समीकरणांचे प्रमाणीकरण आणि अचूकता तपासण्यासाठी उपयुक्त ठरते.

कॅनोपीच्या संरचनेतील विकृती झाडांवरील ताण किंवा रोगांचे संकेत देऊ शकतात, ज्याचे अधिक तपशीलवार विश्लेषण मल्टीस्पेक्ट्रल सेन्सर्सच्या सहाय्याने केले जाते.