Home Blog د LiDAR پوائنټ کلاوډ طبقه بندي په ساده ژبه

د LiDAR پوائنټ کلاوډ طبقه بندي په ساده ژبه

🧮 1  |  🟢 1
25 Jan 2026 Trishunya Team
د LiDAR پوائنټ کلاوډ طبقه بندي په ساده ژبه
ډرون LiDAR · د پوائنټ کلاوډ پروسس

د LiDAR پوائنټ کلاوډ طبقه بندي په ساده ژبه

📅 25 Jan 2026 ⏱️ ۳ دقیقې لوستل 🏷️ Point Cloud TI Trishunya India

یو ناپروسس شوی (خام) LiDAR پوائنټ کلاوډ په درې بعدي فضا کې د ملیونونو نقطو ټولګه ده، چې هر نقطه یوازې X, Y, Z کوارډینټونه لري او پدې اړه معلومات نلري چې دا څه شی څرګندوي. طبقه بندي (Classification) هغه حیاتي پروسه ده چې دا غیر منظم معلومات په ګټورو کټګوریو بدلوي: ځمکه، نباتات، ودانۍ، د بریښنا لینونه او نور جوړښتونه.

د سمې طبقه بندۍ پرته، پوائنټ کلاوډ د انجینرۍ کارونو لپاره نږدې بې ګټې وي. تر هغه چې سافټویر په سمه توګه ونه پیژني چې کومې نقطې واقعیا د ځمکې دي، تاسو نشئ کولی د ځمکې ډیجیټل ماډل (DTM) جوړ کړئ، د حجم اندازه محاسبه کړئ یا کنټور لینونه رامینځته کړئ.

د LiDAR پوائنټ کلاوډ طبقه بندي ځمکه نباتات ودانۍ
د طبقه بندۍ پروسه خام LiDAR ټکي په ځمکه، نباتاتو او ودانیو کټګوریو ویشي.
ملیونونه
په هر سروې کې خام ټکي
5-8
معیاري کټګورۍ
اتومات+لاسي
د کار معیاري ترکیب

د طبقه بندۍ پروسه په ژوندۍ بڼه وګورئ

د ژوندۍ طبقه بندۍ سمولیشن

د سکین کولو الګوریتم خام سپین ټکي پیژني او د ځمکې، بوټو او ودانیو مطابق رنګ ورکوي.
اصلي طبقه بندي نه یوازې په موقعیت، بلکې په لوړوالي، د انعکاس په شمیر او شدت پورې اړه لري.

خپله د ټکو طبقه بندي وازمویئ

د پوائنټ کلاسیفیکیشن تمرین

په رنګین ټکو کلیک وکړئ او د ځمکې، بوټي یا ودانۍ په توګه یې وټاکئ ترڅو خپل اټکل د لوړوالي الګوریتم سره پرتله کړئ.
ځمکه (Ground) نباتات (Vegetation) ودانۍ (Structure)
د پیل لپاره په یو ټکي کلیک وکړئ.

د ځمکې د لوړوالي حد (Threshold) تنظیم کړئ

د لوړوالي حد فلټر

د لوړوالي حد بدلولو لپاره سلایډر کش کړئ او وګورئ چې د ځمکې او بوټو ترمنځ طبقه بندي څنګه بدلیږي.
30 سانتي متره حد

طبقه بندي په حقیقت کې څنګه کار کوي

1

د خامو ټکو راوستل

غیر طبقه بندي شوی پوائنټ کلاوډ د 3D موقعیت، شدت او انعکاس شمیرې سره سیسټم ته ننوځي.

2

د ځمکې فلټر کولو الګوریتم

پرمختللي الګوریتمونه لکه Progressive TIN densification ترټولو ټیټه سطحه د احتمالي ځمکې په توګه پیژني.

3

له ځمکې څخه د لوړوالي محاسبه

د پیژندل شوې ځمکې په پرتله د پاتې ټولو ټکو دقیق عمودي لوړوالی محاسبه کیږي.

4

د کټګوریو ټاکل

ټکي د هغوی د لوړوالي او جیومیټریک بڼې له مخې د بوټو طبقو، ودانیو او نورو ټولګیو ته ویشل کیږي.

5

لاسي تخنیکي ارزونه

یو ماهر انجینر د ودانیو په څنډو او پېچلو لمنو کې غلط طبقه بندي شوي ټکي ګوري او سموي یې.

د LiDAR معیاري طبقه بندي په LAS فارمټ کې شمیرې کاروي: ټولګی 2 د ځمکې (Ground)، ټولګي له 3 څخه تر 5 د ټیټو، منځنیو او لوړو بوټو او ټولګی 6 د ودانیو ښودنه کوي.

د طبقه بندۍ پرته پوائنټ کلاوډ یوازې د کوارډینټونو شور دی. طبقه بندي هغه څه دي چې دا په ریښتینې انجینري نقشه بدلوي.

ولې دا مرحله ستاسو د پروژې لپاره اړینه ده

دقیق طبقه بندي په مستقیم ډول د ټولو پایلو کیفیت ټاکي، له کنټور نقشو څخه د حجم محاسبې پورې. زموږ د drone survey ټیم په هره LiDAR scan پروژه کې اتومات او لاسي تفتیش یوځای کوي.

دقیق او طبقه بندي شوي LiDAR معلوماتو ته اړتیا لرئ؟

موږ ته د خپلې پروژې ډول ووایاست او موږ به خپله د طبقه بندۍ او کیفیت کنټرول پروسه تشریح کړو.

ډېرې پوښتل کېدونکې پوښتنې

دا د لوړوالي او جیومیټریک تحلیل له مخې په ګټورو کټګوریو لکه ځمکه، بوټو او ودانیو کې د 3D لیزر ټکو د ترتیب کولو پروسه ده.

ځکه له دې پرته سافټویر نشي کولی ځمکه له بوټو یا ودانیو جلا کړي، نو د DTM جوړول او د حجم حساب ناممکن کیږي.

LAS یو معیاري باینري فایل فارمټ دی چې په GIS او CAD کې د 3D پوائنټ کلاوډ ډیټا ساتلو لپاره کارول کیږي.

ډیری برخه یې په اتومات ډول ترسره کیږي، مګر په پېچلو څنډو کې د غلطیو سمولو لپاره د ماهر لاسي کتل اړین دي.

دا یوه ډیجیټل سطحه ده چې یوازې د ځمکې له ټکو څخه جوړه شوې، او ټول بوټي او ودانۍ ترې لیرې شوي وي.

دا د ځمکې او ټیټو بوټو ترمنځ پوله ټاکي، او ناسم تنظیم یې د غلطې طبقه بندۍ لامل کیدی شي.

ځمکه، ټیټ بوټي، منځني بوټي، لوړ بوټي، ودانۍ او د بریښنا لینونه مهم ټولګي دي.

هو، ناسم ټکي د کنټور لاینونه او د حجم حساب خرابوي، نو کیفیت څارنه خورا مهمه ده.

دا د ځمکې فلټر کولو معیاري الګوریتم دی چې د مثلثي سطحې په جوړولو سره ترټولو ټیټ ټکي د ځمکې په توګه پیژني.

وخت د سیمې په اندازه او بوټو پورې اړه لري، مګر د اتومات او لاسي ارزونې ترکیب په لوړ دقت کار بشپړوي.

Back to all articles