Home Blog อธิบายการจำแนกข้อมูลพอยต์คลาวด์ LiDAR แบบเข้าใจง่าย

อธิบายการจำแนกข้อมูลพอยต์คลาวด์ LiDAR แบบเข้าใจง่าย

🧮 1  |  🟢 1
25 Jan 2026 Trishunya Team
อธิบายการจำแนกข้อมูลพอยต์คลาวด์ LiDAR แบบเข้าใจง่าย
โดรน LiDAR · การประมวลผลพอยต์คลาวด์

อธิบายการจำแนกข้อมูลพอยต์คลาวด์ LiDAR แบบเข้าใจง่าย

📅 25 Jan 2026 ⏱️ ใช้เวลาอ่าน 3 นาที 🏷️ Point Cloud TI Trishunya India

พอยต์คลาวด์ LiDAR ดิบ (Raw) คือกลุ่มของจุดหลายล้านจุดในพื้นที่สามมิติ โดยแต่ละจุดมีเพียงพิกัด X, Y, Z แต่ไม่มีข้อมูลว่าจุดนั้นคืออะไร การจำแนกประเภท (Classification) คือกระบวนการสำคัญที่เปลี่ยนข้อมูลดิบเหล่านี้ให้กลายเป็นหมวดหมู่วิศวกรรมที่มีความหมาย เช่น พื้นผิวดิน พืชพรรณ อาคาร สายไฟฟ้า และโครงสร้างอื่นๆ

หากไม่มีการจำแนกประเภท พอยต์คลาวด์แทบจะไม่สามารถนำไปใช้งานทางวิศวกรรมได้เลย คุณไม่สามารถสร้างแบบจำลองภูมิประเทศดิจิทัล (DTM) คำนวณปริมาตรงานดิน หรือสร้างเส้นชั้นความสูง (Contour) ได้ จนกว่าซอฟต์แวร์จะระบุได้อย่างแม่นยำว่าจุดใดคือพื้นดินจริง

การจำแนกประเภทพอยต์คลาวด์ LiDAR พื้นดิน พืชพรรณ โครงสร้าง
กระบวนการจำแนกประเภทจะจัดหมวดหมู่จุด LiDAR ดิบให้อยู่ในกลุ่มพื้นดิน พืชพรรณ และสิ่งปลูกสร้าง
หลายล้าน
จุดดิบต่อการสำรวจ
5-8
หมวดหมู่จำแนกหลัก
อัตโนมัติ+ผู้เชี่ยวชาญ
กระบวนการทำงานมาตรฐาน

ชมขั้นตอนการจำแนกประเภทแบบสด

แบบจำลองการกวาดจำแนกประเภทจุด

อัลกอริทึมการกวาดจะสแกนจุดสีขาวดิบและกำหนดสีตามหมวดหมู่พื้นดิน พืชพรรณ และโครงสร้าง
การจำแนกประเภทจริงใช้ทั้งระดับความสูง จำนวนครั้งการสะท้อน และความเข้มสัญญาณ ไม่ใช่เพียงตำแหน่งพิกัด

ทดลองจำแนกประเภทจุดด้วยตัวคุณเอง

แบบฝึกหัดจำแนกประเภทพอยต์คลาวด์

คลิกที่จุดสีต่างๆ แล้วกำหนดว่าเป็นพื้นดิน พืชพรรณ หรือโครงสร้าง เพื่อดูว่าการตัดสินใจของคุณตรงกับตรรกะระดับความสูงอย่างไร
พื้นดิน (Ground) พืชพรรณ (Vegetation) โครงสร้าง (Structure)
คลิกที่จุดเพื่อเริ่มต้นทดสอบ

ปรับเกณฑ์ระดับความสูงพื้นดิน

ตัวกรองเกณฑ์ระดับความสูง

เลื่อนแถบสไลเดอร์เพื่อเปลี่ยนเกณฑ์ความสูง และสังเกตการเปลี่ยนแปลงระหว่างจุดพื้นดินกับพืชพรรณ
30 ซม. เกณฑ์ความสูง

ขั้นตอนการทำงานของการจำแนกประเภท

1

นำเข้าข้อมูลจุดดิบ

โหลดพอยต์คลาวด์ที่ยังไม่จำแนกเข้าสู่ระบบพร้อมพิกัด 3 มิติ ความเข้มสัญญาณ และลำดับการสะท้อน

2

อัลกอริทึมกรองพื้นผิวดิน

ใช้อัลกอริทึมขั้นสูง เช่น Progressive TIN densification เพื่อค้นหาพื้นผิวต่อเนื่องต่ำสุดเป็นพื้นดิน

3

คำนวณความสูงเหนือพื้นดิน

คำนวณความสูงสัมพัทธ์ในแนวดิ่งของจุดที่เหลือทั้งหมดโดยเทียบกับพื้นดินอ้างอิง

4

กำหนดหมวดหมู่คุณลักษณะ

จัดกลุ่มจุดตามระดับความสูงและรูปแบบเรขาคณิตเป็นชั้นพืชพรรณ กรอบอาคาร หรือหมวดหมู่อื่นๆ

5

ตรวจสอบคุณภาพโดยผู้เชี่ยวชาญ

วิศวกรผู้ชำนาญการตรวจสอบและแก้ไขจุดที่อาจจำแนกผิด โดยเฉพาะบริเวณขอบอาคารและแนวลาดชันซับซ้อน

โครงสร้างการจำแนก LiDAR มาตรฐานใช้รหัสตัวเลขตามข้อกำหนดไฟล์ LAS สากล โดย Class 2 แทนพื้นดิน (Ground), Class 3 ถึง 5 แทนพืชพรรณระดับต่ำ กลาง และสูง และ Class 6 แทนอาคารสิ่งปลูกสร้าง

พอยต์คลาวด์ที่ไม่มีการจำแนกประเภทเป็นเพียงสัญญาณรบกวนที่มีพิกัด การจำแนกประเภทคือสิ่งที่เปลี่ยนมันให้เป็นแผนที่วิศวกรรมที่แท้จริง

ทำไมขั้นตอนนี้จึงมีความสำคัญยิ่งต่อโครงการของคุณ

การจำแนกประเภทที่แม่นยำกำหนดคุณภาพของผลงานส่งมอบทุกชิ้น ตั้งแต่แผนที่เส้นชั้นความสูงไปจนถึงการคำนวณปริมาตรงานดิน ทีม drone survey ของเราผสานอัลกอริทึมอัตโนมัติและการตรวจสอบอย่างละเอียดในทุกโครงการ LiDAR scan

ต้องการข้อมูล LiDAR ที่ผ่านการจำแนกอย่างแม่นยำ?

แจ้งประเภทโครงการของคุณให้เราทราบ แล้วเราจะอธิบายกระบวนการจำแนกและควบคุมคุณภาพให้คุณ

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

คือกระบวนการจัดหมวดหมู่จุดเลเซอร์ 3 มิติดิบให้เป็นกลุ่มที่มีความหมาย เช่น พื้นดิน ต้นไม้ อาคาร โดยวิเคราะห์จากความสูงและลักษณะทางเรขาคณิต

หากไม่จำแนกประเภท ซอฟต์แวร์จะไม่สามารถแยกพื้นดินออกจากต้นไม้หรืออาคารได้ ทำให้สร้างแบบจำลองภูมิประเทศ (DTM) และคำนวณปริมาตรไม่ได้

LAS คือรูปแบบไฟล์ไบนารีมาตรฐานสากลสำหรับจัดเก็บข้อมูลพอยต์คลาวด์ 3 มิติที่มีรหัสจำแนกประเภท สำหรับใช้งานใน GIS และ CAD

ส่วนใหญ่ประมวลผลอัตโนมัติด้วยอัลกอริทึม แต่การตรวจสอบและปรับแต่งด้วยมือโดยผู้เชี่ยวชาญยังคงจำเป็นบริเวณรอยต่อที่ซับซ้อน

คือพื้นผิวภูมิประเทศดิจิทัลที่สร้างขึ้นเฉพาะจากจุดที่จำแนกเป็นพื้นดิน โดยเสมือนว่านำพืชพรรณและสิ่งปลูกสร้างออกไปทั้งหมด

เกณฑ์ความสูงกำหนดเส้นแบ่งระหว่างพื้นดินกับพืชพรรณระดับต่ำ การตั้งค่าที่ไม่เหมาะสมอาจทำให้จำแนกหญ้าหรือเนินดินผิดพลาด

หมวดหมู่ทั่วไป ได้แก่ พื้นดิน พืชพรรณระดับต่ำ พืชพรรณระดับกลาง พืชพรรณระดับสูง อาคาร สายไฟฟ้า และผิวน้ำ

ส่งผลโดยตรง จุดที่จำแนกผิดทำให้เส้นชั้นความสูงบิดเบี้ยวและการคำนวณปริมาตรคลาดเคลื่อน การตรวจสอบคุณภาพจึงสำคัญมาก

คืออัลกอริทึมกรองพื้นดินมาตรฐานที่สร้างโครงข่ายสามเหลี่ยมแบบวนซ้ำเพื่อระบุจุดต่ำสุดที่ต่อเนื่องกันเป็นพื้นดิน

ขึ้นอยู่กับขนาดพื้นที่และความหนาแน่นของพืชพรรณ แต่การผสมผสานระบบอัตโนมัติกับการตรวจสอบด้วยมือช่วยให้ได้งานที่แม่นยำสูงสุด

Back to all articles