LiDAR Trong Lâm Nghiệp: Đo Lường Chính Xác Trữ Lượng Gỗ Rừng
Theo phương pháp truyền thống, ước tính trữ lượng gỗ của một lâm phần đồng nghĩa với việc cử đội điều tra đi đo đạc mẫu một số cây rồi ngoại suy. Công nghệ Drone LiDAR thay thế việc ước đoán mẫu đó bằng một mô hình chiều cao tán rừng (CHM) hoàn chỉnh, bao phủ toàn bộ từng cây trong khu vực khảo sát.
Bằng cách ghi nhận đồng thời cao độ mặt đất và đỉnh tán rừng tại mọi điểm, LiDAR tính toán trực tiếp chiều cao cây. Chiều cao kết hợp với diện tích tán cung cấp cho các chuyên gia lâm nghiệp cơ sở vững chắc để ước tính trữ lượng gỗ và sinh khối trên toàn bộ lâm phần.
Quan Sát Quá Trình Xây Dựng Mô Hình Chiều Cao Tán
Mô Phỏng Tích Lũy Trữ Lượng Tán Rừng Trực Tiếp
Điều Chỉnh Mật Độ Lâm Phần
Công Cụ Tính Thể Tích Trực Quan
Lấy Mẫu Đo Chiều Cao Từng Cây
Nhấp Vào Cây Để Đo Thông Số
Quy Trình Ước Tính Trữ Lượng Gỗ Bằng LiDAR
Tạo mô hình số độ cao địa hình (DTM)
Phân loại điểm mặt đất để tạo mô hình đất trống đại diện cho bề mặt địa hình bên dưới tán rừng.
Tạo mô hình số bề mặt (DSM)
Tập hợp các điểm phản xạ laser cao nhất trong từng khu vực để tạo mô hình đại diện cho đỉnh tán rừng.
Tính toán mô hình chiều cao tán (CHM)
Lấy mô hình bề mặt (DSM) trừ đi mô hình địa hình (DTM) để cho ra chiều cao chính xác của cây tại mọi điểm.
Phân đoạn tán cây đơn lẻ (Individual Tree Segmentation)
Thuật toán nhận diện và tách từng tán cây riêng lẻ trong mô hình CHM để phục vụ phân tích chi tiết.
Ước tính trữ lượng gỗ và sinh khối
Kết hợp chiều cao, diện tích tán và các phương trình tương quan sinh trưởng (Allometric) đặc thù theo loài cây để tính toán tổng trữ lượng.
Bởi vì LiDAR thu thập dữ liệu trên toàn bộ lâm phần thay vì chỉ một vài ô tiêu chuẩn mẫu, việc ước tính trữ lượng có thể phản ánh đầy đủ các biến thiên tự nhiên như khoảng trống rừng, cụm cây dày đặc và hiệu ứng mép rừng mà phương pháp đo mẫu truyền thống thường bỏ sót.
Một ô mẫu chỉ cho bạn biết về vài cái cây. LiDAR cho bạn biết chính xác về mọi cái cây trong toàn bộ lâm phần.
Ứng Dụng Trong Các Dự Án Quản Lý Lâm Nghiệp
Dù là kiểm kê tài nguyên gỗ, đánh giá trữ lượng carbon rừng hay quản lý rừng trồng kinh tế, dữ liệu bao phủ toàn bộ tán rừng mở ra khả năng phân tích lâm nghiệp vượt trội. Đội ngũ khảo sát bằng drone của chúng tôi cung cấp các mô hình chiều cao tán từ dữ liệu quét LiDAR được thiết kế chuyên biệt cho khách hàng ngành lâm nghiệp và trồng rừng.
Bạn cần đánh giá trữ lượng gỗ hoặc sinh khối rừng?
Hãy cung cấp diện tích lâm phần và cơ cấu loài cây, chúng tôi sẽ tư vấn giải pháp đo đạc chuyên sâu bằng công nghệ LiDAR.
Câu Hỏi Thường Gặp (FAQ)
LiDAR tính toán chiều cao cây bằng cách lấy cao độ đỉnh tán trừ đi cao độ mặt đất tại từng điểm, cung cấp số đo chiều cao chính xác trên toàn bộ lâm phần.
Mô hình chiều cao tán rừng (Canopy Height Model) là tập dữ liệu biểu diễn chiều cao thực tế của cây tại mọi vị trí trong rừng, được tạo ra từ hiệu số giữa DSM và DTM LiDAR.
Có. LiDAR quét toàn bộ diện tích lâm phần thay vì chỉ đo một vài ô mẫu nhỏ rồi ngoại suy, giúp loại bỏ sai số ước lượng và phản ánh trung thực mật độ thực tế.
Có. Các thuật toán phân đoạn tán cây (như watershed) cho phép phát hiện đỉnh ngọn và ranh giới từng tán cây riêng lẻ từ mô hình CHM để phân tích chi tiết.
Đây là các công thức toán học thực nghiệm thiết lập mối quan hệ giữa chiều cao, đường kính thân (DBH), diện tích tán và thể tích gỗ theo từng loài cây cụ thể, dùng để chuyển đổi dữ liệu LiDAR thành trữ lượng.
Có. Ước tính sinh khối chi tiết từ dữ liệu tán rừng LiDAR là nguồn dữ liệu đầu vào cốt lõi cho các chương trình tín chỉ carbon và giám sát REDD+.
Có. LiDAR áp dụng hiệu quả cho cả hai, đặc biệt trong các rừng trồng đồng đều về loài và tuổi, việc phân đoạn tán cây và tính toán trữ lượng càng chuẩn xác hơn.
Tùy thuộc vào thời lượng pin của drone và kế hoạch bay, nhưng quy trình bay tối ưu cho phép khảo sát hiệu quả từ các lô rừng vài chục hecta đến các nông trường lâm nghiệp hàng nghìn hecta.
Vẫn cần một lượng nhỏ ô kiểm chứng thực địa để hiệu chuẩn và kiểm tra tính phù hợp của phương trình tương quan sinh trưởng cho từng khu vực cụ thể.
LiDAR có thể phát hiện các dị thường về cấu trúc tán như rụng lá, khô ngọn hoặc cây chết; khi kết hợp với cảm biến đa phổ, có thể đánh giá toàn diện sức khỏe và mức độ sâu bệnh của rừng.
Kênh này dành riêng cho đối tác và dự án. Vui lòng không liên hệ vì mục đích học tập, đào tạo hoặc tìm việc.